蒙特卡羅模擬預(yù)測指導(dǎo),希望是非常專業(yè)的老師接,最好是老師有非常充裕的時間,可以一對一輔導(dǎo)我的,主要是用蒙特卡洛模擬模型,已知方程系數(shù)和解釋變量未來的增長率,對被解釋變量未來的增長情形做出預(yù)測,老師什么時候可以上課
同學(xué)我們可以指導(dǎo)蒙特卡羅模擬預(yù)測,我們的老師都是通過層層考核,經(jīng)過試講以及學(xué)術(shù)委員會的考核后才可以正式授課的,成熟的輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)對于師資的把控非常嚴(yán)格,想比同學(xué)自己去找老師來說,輔導(dǎo)效果更有保障。
關(guān)于蒙特卡羅模擬預(yù)測
蒙特卡羅模擬,也稱為蒙特卡羅方法或多概率模擬,是一種數(shù)學(xué)技術(shù),用于估計(jì)不確定事件的可能結(jié)果。
與正常的預(yù)測模型不同,蒙特卡羅模擬根據(jù)一組固定的輸入值和一組估計(jì)的值范圍來預(yù)測一組結(jié)果。換句話說,蒙特卡羅模擬通過利用概率分布,如均勻或正態(tài)分布,為任何具有內(nèi)在不確定性的變量建立一個可能結(jié)果的模型。然后,它一遍又一遍地重新計(jì)算結(jié)果,每次都使用一組不同的最小值和最大值之間的隨機(jī)數(shù)。在典型的蒙特卡羅實(shí)驗(yàn)中,這個練習(xí)可以重復(fù)數(shù)千次,以產(chǎn)生大量可能的結(jié)果。

無論您使用什么工具,蒙特卡羅技術(shù)都包括三個基本步驟:
1 建立預(yù)測模型,確定要預(yù)測的因變量和驅(qū)動預(yù)測的自變量(也稱為輸入變量、風(fēng)險變量或預(yù)測變量)。
2 指定自變量的概率分布。使用歷史數(shù)據(jù)和/或分析師的主觀判斷來定義可能值的范圍,并為每個值分配概率權(quán)重。
3 重復(fù)運(yùn)行模擬,生成自變量的隨機(jī)值。這樣做,直到收集到足夠多的結(jié)果,組成一個接近無窮多個可能組合的代表性樣本。
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