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  課程顧問-小管家 2023-04-25 11:34:54

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  同學(xué)我們的課程輔導(dǎo)是包含答疑的，如果同學(xué)感覺需要很長的時間來找老師輔導(dǎo)，可以直接選擇購買課時后，與授課老師進(jìn)行約課上課指導(dǎo)，小的問題可以和老師在vip學(xué)習(xí)群里交流。

  1. 嘗試不同的數(shù)據(jù)劃分方式

  (1)train_test_split()里的random_state修改

  (2)KFOLD

  (3)80%訓(xùn)練，20%測試，10%測試

  2. 用更強(qiáng)大的模型來做預(yù)測

  RandomForestClassifier

  MLP

  

  1. over sampling能增加訓(xùn)練集，讓模型“見多識廣”，可以提高F1

  2. under sampling減少訓(xùn)練集，F(xiàn)1會降低

  3. 測試集中，數(shù)據(jù)不平衡，可能會導(dǎo)致模型有偏差

  4. 使用更復(fù)雜的模型Randomforest，可以提高F1

  5. 80%這種數(shù)據(jù)劃分方式，也可能導(dǎo)致模型有偏差

  (KFold)

  以上是部分解答，同學(xué)如果需要與我們老師進(jìn)行更多的輔導(dǎo)交流，可以選擇聯(lián)系我們咨詢。我們是一家專注于留學(xué)生課業(yè)輔導(dǎo)的機(jī)構(gòu)。

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