我在你們的網(wǎng)站上看到了不少關(guān)于謝菲爾德大學(xué)的信息啊,但是我好像沒(méi)有找到機(jī)器學(xué)習(xí)的課程啊,請(qǐng)問(wèn)你們可以做機(jī)器學(xué)習(xí)方面的課程輔導(dǎo)嗎?
同學(xué)你好,我們當(dāng)然可以做謝菲爾德大學(xué)的課程補(bǔ)習(xí)了。
考而思的課程可以覆蓋全英語(yǔ)系國(guó)家,專業(yè)覆蓋率更是可以達(dá)到98%,單單在英國(guó)就有我們450余位頂尖名校畢業(yè)的碩博老師,在不停地跟進(jìn)各大院校的課程變動(dòng)情況與最新課件,在這其中自然也是包括謝菲爾德大學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)課程了。
機(jī)器學(xué)習(xí)正成為一種日益重要的分析工具,使企業(yè)能夠從原始數(shù)據(jù)中提取有意義的信息,為數(shù)據(jù)豐富的問(wèn)題提供準(zhǔn)確的分析和復(fù)雜的解決方案。
機(jī)器學(xué)習(xí)課程側(cè)重于機(jī)器學(xué)習(xí)在現(xiàn)代商業(yè)分析中的實(shí)際應(yīng)用,并使學(xué)生具備將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界業(yè)務(wù)問(wèn)題的技術(shù)技能和知識(shí)。
課程分為兩部分,探索如何從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),向?qū)W生介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的核心原則。

在課程的第二部分,將深入了解在分析大數(shù)據(jù)時(shí)可以應(yīng)用的各種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),包括回歸、可變選擇和收縮方法、分類、基于樹(shù)的方法、合奏學(xué)習(xí)、無(wú)人監(jiān)督的學(xué)習(xí)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹。
學(xué)生將學(xué)習(xí)如何將合適的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與特定問(wèn)題進(jìn)行匹配,以做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)并告知業(yè)務(wù)決策。
主題包括:
機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介
分類
回歸
模型改進(jìn)
無(wú)人監(jiān)督的學(xué)習(xí)
組合方法
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
與時(shí)報(bào)公司合作
概率建模
道德與可持續(xù)發(fā)展
此課程完成后,學(xué)生將能夠:
分析和解釋基本的機(jī)器學(xué)習(xí)概念和一些機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
分析不同機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題之間的差異(例如監(jiān)督/無(wú)人監(jiān)督、分類/回歸、聚類/維度降低)。
為不同類型的數(shù)據(jù)選擇適當(dāng)?shù)墓δ鼙硎尽?/span>
針對(duì)特定數(shù)據(jù)集和問(wèn)題選擇并實(shí)施適當(dāng)?shù)臋C(jī)器學(xué)習(xí)算法。
在數(shù)據(jù)上應(yīng)用和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)機(jī)器學(xué)習(xí)方法。
如果同學(xué)你在謝菲爾德大學(xué)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的課程是,有什么在學(xué)習(xí)上的困惑與不解,可以通過(guò)我們下方的微信或我們的在線客服與我們?nèi)〉寐?lián)系,我們將會(huì)根據(jù)同學(xué)你的具體情況來(lái)匹配最適合的課程補(bǔ)習(xí)老師。