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  課程顧問(wèn)-小管家 2023-04-25 06:45:54

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  我們可以輔導(dǎo)英國(guó)利茲大學(xué)統(tǒng)計(jì)方法Statistical Methods課程。

  同學(xué)的精算數(shù)學(xué)專業(yè)下的其他課程我們都是可以輔導(dǎo)的，我們可以安排專業(yè)的授課老師，幫助同學(xué)制定詳細(xì)的輔導(dǎo)計(jì)劃，提升課程成績(jī)。

  統(tǒng)計(jì)方法Statistical Methods輔導(dǎo)

  統(tǒng)計(jì)模型在許多應(yīng)用中都很重要。它們包含兩個(gè)主要元素:一組帶有科學(xué)信息的參數(shù)(如正態(tài)分布的平均值，或回歸模型中的斜率)和一個(gè)代表隨機(jī)變化的“誤差分布”。該課程為分析此類模型奠定了基礎(chǔ)。第一部分討論“誤差”項(xiàng)的適當(dāng)選擇，特別是仔細(xì)研究分析連續(xù)分布的方法。第二部分側(cè)重于構(gòu)建適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)模型和開發(fā)獲取未知參數(shù)信息的方法。主要強(qiáng)調(diào)似然方法的使用。

  

  本課程的目的是介紹分析概率分布的數(shù)學(xué)技術(shù)，并開發(fā)統(tǒng)計(jì)模型構(gòu)建工具。

  完成本課程后，學(xué)生應(yīng)該能夠:

  a)操縱單變量和雙變量概率分布，包括矩和變換;

  b)用單變量矩母函數(shù)導(dǎo)出概率的經(jīng)典極限定理;

  c)理解統(tǒng)計(jì)建模的原則，從數(shù)據(jù)收集到模型評(píng)估和改進(jìn);

  d)處理統(tǒng)計(jì)估計(jì)中的魯棒性問(wèn)題;

  e)進(jìn)行基本貝葉斯統(tǒng)計(jì)建模。

  教學(xué)大綱

  1.單變量概率密度的矩和變換。

  2.二元分布的條件分布和邊際分布;二元正態(tài)分布。

  3.矩母函數(shù);大數(shù)定律;中心極限定理。

  4.統(tǒng)計(jì)建模中的問(wèn)題:數(shù)據(jù)收集;模型制定;模型評(píng)估;模型診斷;模型細(xì)化。

  5.估計(jì);矩量法;最大可能性。

  6.假設(shè)檢驗(yàn)。類型1和類型2錯(cuò)誤;權(quán)力;似然比檢驗(yàn)。

  7.健壯性;中位數(shù)和修剪平均數(shù);向常態(tài)的轉(zhuǎn)變。

  8.貝葉斯建模;先驗(yàn)和后驗(yàn)分布。

  以上是關(guān)于英國(guó)利茲大學(xué)統(tǒng)計(jì)方法Statistical Methods課程內(nèi)容介紹，如果同學(xué)需要了解更多關(guān)于我們課程輔導(dǎo)以及專業(yè)詳情，可以聯(lián)系下方客服微信咨詢。

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