Computation and Complexity計(jì)算與復(fù)雜性找補(bǔ)習(xí)老師,最好老師是英國(guó)的,我只能在英國(guó)時(shí)間上課,英國(guó)曼大的數(shù)學(xué)碩士課程你們還可以輔導(dǎo)哪些
我們可以輔導(dǎo)Computation and Complexity計(jì)算與復(fù)雜性的課程。
同學(xué)你好,同學(xué)是擔(dān)心有時(shí)差嗎?我們的老師都是海外華人,老師們也都是定居在英國(guó)或者其他國(guó)家的,所以時(shí)差問(wèn)題完全可以解決。英國(guó)曼大的數(shù)學(xué)碩士課程我們均可以輔導(dǎo)的。
Computation and Complexity計(jì)算與復(fù)雜性輔導(dǎo)
介紹目前在計(jì)算理論中采用的主要計(jì)算模型;
介紹量化計(jì)算復(fù)雜度(確定性,非確定性,時(shí)間,空間)及其之間關(guān)系的關(guān)鍵參數(shù)。

主要學(xué)習(xí)以下知識(shí):
熟悉其功能和局限性,并能夠構(gòu)建和分析解決簡(jiǎn)單問(wèn)題的示例;
對(duì)經(jīng)典復(fù)雜性理論進(jìn)行了基本概述,包括量化計(jì)算復(fù)雜性類(lèi)別的主要參數(shù)。
能夠在簡(jiǎn)單情況下對(duì)決策問(wèn)題的可判定性和復(fù)雜性進(jìn)行分類(lèi)和比較。
了解“ P vs NP”問(wèn)題的陳述,并對(duì)其中的一些問(wèn)題和概念有所了解。
教學(xué)大綱
0.引言:概述了可計(jì)算性和復(fù)雜性;課程實(shí)用性。
1.可計(jì)算性:?jiǎn)栴}和解決方案;字母和語(yǔ)言;圖靈機(jī);遞歸性和“教會(huì)轉(zhuǎn)向”論題;多帶機(jī);編碼機(jī)和非遞歸語(yǔ)言;通用計(jì)算;非確定性。
2.計(jì)算復(fù)雜度:時(shí)間和空間;線性加速和縮小空間;復(fù)雜度等級(jí);下界和交叉論點(diǎn);時(shí)空層次定理;易處理性,P vs NP;多項(xiàng)式時(shí)間減少。
3.完整性:NP完整性; SAT和庫(kù)克-萊文定理; NP的完備性降低; NP完整語(yǔ)言的更多示例; NP中介和Ladner定理; PSpace完整性;甲骨文和貝克-吉爾-索洛維定理。
4.空間復(fù)雜度:Savitch定理; Immerman-Szelepcsenyi定理。
Mid-semester coursework: two take home tests weighting 20%
End of course examination: weighting 80%.
以上是關(guān)于英國(guó)Computation and Complexity計(jì)算與復(fù)雜性的課程內(nèi)容介紹,如果同學(xué)需要課程以及考試考前的突擊輔導(dǎo),可以添加我們客服微信咨詢(xún)。