老師您好,我是英國曼徹斯特大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士在讀,想問下你們可以輔導(dǎo)英國縱向數(shù)據(jù)分析Longitudinal Data Analysis的課程嗎?
我們可以輔導(dǎo)縱向數(shù)據(jù)分析Longitudinal Data Analysis的課程。
同學(xué)是只需要輔導(dǎo)這門課程嗎?我們有專業(yè)的老師可以輔導(dǎo),我們有13年的學(xué)術(shù)輔導(dǎo)經(jīng)驗(yàn),13年我們累計(jì)輔導(dǎo)課時(shí)600萬h,后臺(tái)上課視頻數(shù)據(jù)累計(jì)幾百萬,都是我們一路走來實(shí)力的見證。
縱向數(shù)據(jù)分析Longitudinal Data Analysis輔導(dǎo)
縱向數(shù)據(jù)分析的主要目的是通過考慮對象內(nèi)部的相關(guān)性,研究響應(yīng)變量與感興趣的解釋變量之間的關(guān)系以及其期望隨時(shí)間的變化。 第二個(gè)目標(biāo)是量化不同來源中的隨機(jī)變化并表征對象內(nèi)部的相關(guān)結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)在許多領(lǐng)域出現(xiàn)的縱向和聚類數(shù)據(jù)分析中起著重要作用。
成功完成本課程單元后,學(xué)生將對以下內(nèi)容有很好的理解:
應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)模型,包括具有相關(guān)隨機(jī)誤差的一般線性模型、線性混合模型、廣義線性混合模型和廣義估計(jì)方程,分析縱向數(shù)據(jù)和聚類數(shù)據(jù),
區(qū)分這些模型對于連續(xù)和離散縱向數(shù)據(jù)和聚類數(shù)據(jù)的作用和功能,
描述這些模型的參數(shù)估計(jì)理論和模型選擇標(biāo)準(zhǔn),
比較縱向數(shù)據(jù)和聚類數(shù)據(jù)的邊際模型和條件模型的優(yōu)缺點(diǎn),
制定缺失數(shù)據(jù)的模型,包括完全隨機(jī)缺失、隨機(jī)缺失和非隨機(jī)缺失。對缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,
在統(tǒng)計(jì)軟件R中實(shí)現(xiàn)這些統(tǒng)計(jì)方法,用于實(shí)際數(shù)據(jù)分析。
以上是關(guān)于英國縱向數(shù)據(jù)分析Longitudinal Data Analysis的課程內(nèi)容,需要輔導(dǎo)的同學(xué)可以聯(lián)系我們客服老師咨詢。