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  課程顧問-小管家 2023-04-25 01:04:57

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  我們可以輔導英國非參數(shù)回歸的線性模型Linear Models with Nonparametric Regression的課程。

  這門課程最終的考核是20%的作業(yè)以及80%的期末考試，同學無論是同步課程輔導還是課后有作業(yè)，都可以找我們老師進行輔導，老師雙語授課滿足不同學生需求，我們的老師的英文是母語水平，同時會講中文，可全英語教學也可雙語教學隨時轉(zhuǎn)換。

  

  本課程從研究一般線性問題的估計和假設檢驗開始。一旦建立了原理和技術(shù)，就將更詳細地檢查這三種類型的分析中的實際應用。 非參數(shù)回歸提供了一種非常靈活的方法來探索響應和關(guān)聯(lián)的協(xié)變量之間的關(guān)系，而無需指定參數(shù)模型?？捎玫牟煌夹g(shù)基本上是基于受平滑參數(shù)值控制的局部平均形式。

  在本課程的這一部分中，我們將研究一些不同的技術(shù)及其統(tǒng)計屬性。我們還將簡要介紹如何在更多的推論過程中使用此類估計量。

  教學大綱

  線性模型

  通用線性模型：最小二乘估計量(l.s.e)及其屬性。 殘差和殘差平方和。 杠桿作用。 l.s.e和殘差平方和的分布。

  一般線性假設。 額外平方和，順序平方和，局部平方和。 一般線性假設及其分布的檢驗統(tǒng)計量。 置信區(qū)間和預測區(qū)間。

  線性回歸：簡單回歸，多元回歸，虛擬變量和協(xié)方差分析。

  方差分析。 一和兩種方差分析。 使用比較。 互動。

  非參數(shù)回歸

  最小二乘回歸，局部平均。

  局部多項式核回歸。

  選擇平滑參數(shù)的值。

  變異帶，檢查參數(shù)回歸模型的有效性。

  樣條回歸介紹。
  

  以上是關(guān)于英國非參數(shù)回歸的線性模型的課程內(nèi)容介紹，如果同學需要這門課程的作業(yè)以及考試，都可以聯(lián)系我們客服老師咨詢。

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