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  課程顧問-小管家 2023-04-25 01:03:57

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  我們可以輔導英國統(tǒng)計推斷Statistical Inference的課程。

  如果同學報名了我們的課程輔導，考試前是可以直接約老師進行考前突擊輔導的。我們的課時不僅可以用于課程的輔導，也可以用于考試考前的突擊復習。
  

  統(tǒng)計推斷Statistical Inference輔導

  統(tǒng)計推斷是對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析的基礎原理和方法。 在本課程中，我們介紹理想的估計器和假設檢驗應享有的理想屬性，并將其用作開發(fā)最佳估計器和檢驗程序的標準。 這是從古典/慣常論者以及從貝葉斯觀點來看的。 本課程單元旨在向學生介紹有效估計和假設檢驗的原理，并使他們熟悉更成功的估計方法和構建檢驗程序的方法。

  

  估計：點估計;無偏見均方誤差一致性;得分函數(shù);費舍爾信息; Cramer-Rao不等式;效率;最有效的估算器;足夠分解定理;最小的充裕度; Rao Blackwell定理及其在改進估計量中的用途。

  估計方法：最大似然估計(m.l.e)及其漸近性質;得分函數(shù)的漸近分布;基于m.l.e和得分函數(shù)的置信區(qū)間;有限的m.l.e和漸近性質。

  假設檢驗：Wald檢驗;廣義似然比檢驗;廣義似然比檢驗的漸近形式;多項式檢驗皮爾遜卡平方統(tǒng)計;偏差函數(shù)(包括用于獲取參數(shù)置信區(qū)域的圖形方法)。

  貝葉斯推理：引入，先驗，后驗，共軛先驗，非信息先驗，杰弗里的非信息先驗，貝葉斯估計，預測分布，估計的準確性，損失函數(shù)和預期后驗損失，關于損失函數(shù)的最佳決策，可信度區(qū)間，最高后驗密度可信區(qū)間，假設檢驗，大樣本貝葉斯近似。

  以上便是關于英國統(tǒng)計推斷Statistical Inference的課程內容介紹，需要輔導這門課程的同學可以直接添加下方客服微信咨詢我們。

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