英國(guó)Generalised Linear Models and Survival Analysis廣義線性模型和生存分析的課程你們可以輔導(dǎo)嗎?英國(guó)曼徹斯特大學(xué)精算碩士下的課程
同學(xué)你好,我們可以輔導(dǎo)英國(guó)Generalised Linear Models and Survival Analysis廣義線性模型和生存分析的課程。我們輔導(dǎo)過(guò)非常多的英國(guó)曼徹斯特大學(xué)精算碩士的課程,精算專業(yè)我們有非常優(yōu)秀的師資以及輔導(dǎo)過(guò)非常多的同學(xué)。
本課程單元從線性和正態(tài)性開始,這是線性回歸中非常嚴(yán)格的限制。我們研究線性到非線性的擴(kuò)展和一個(gè)一般類的正態(tài)性,稱為分布的指數(shù)族。由此產(chǎn)生的廣義線性模型(GLM)包括正常線性模型作為特例。它可用于分析離散數(shù)據(jù),如二項(xiàng)式和泊松計(jì)數(shù),以及在生物醫(yī)學(xué)和工業(yè)應(yīng)用中經(jīng)常出現(xiàn)的分類數(shù)據(jù)。
GLM部分的目的是以綜合方式涵蓋現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)建模的一個(gè)重要方面,并發(fā)展GLM的特性和用途,重點(diǎn)是響應(yīng)變量不連續(xù)的情況。服務(wù)協(xié)議部分將介紹生存數(shù)據(jù)建模和分析中的一些標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)。

成功完成本單元后,學(xué)生將能夠:
使用廣義線性模型,包括邏輯回歸和泊松響應(yīng)的對(duì)數(shù)線性模型,分析依賴于一個(gè)或多個(gè)解釋變量的數(shù)據(jù);
擬合壽命分布,使用比例風(fēng)險(xiǎn)和加速失效時(shí)間模型分析生存/壽命數(shù)據(jù);
寫下擬合模型,評(píng)估擬合優(yōu)度,測(cè)試參數(shù)的顯著性,比較模型,并使用選擇的模型計(jì)算各種感興趣的量;
寫下帶有適當(dāng)因子/協(xié)變量的GLM方程,陳述相關(guān)假設(shè)和約束條件,推導(dǎo)出模型擬合的似然方程和算法;
定義、推導(dǎo)和解釋生存函數(shù)、危險(xiǎn)率和累積危險(xiǎn),對(duì)它們進(jìn)行參數(shù)化和非參數(shù)化估計(jì),構(gòu)建置信區(qū)間并檢驗(yàn)各組之間的相等性;
證明一個(gè)給定的分布屬于指數(shù)族,計(jì)算它的均值、方差、方差函數(shù),并導(dǎo)出正則鏈。
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