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  課程顧問(wèn)-小管家 2023-04-24 00:36:56

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  同學(xué)你好，我們可以輔導(dǎo)多倫多大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論Introduction to Machine Learning課程。

  機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)是一組技術(shù)，允許計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，而不是要求人類手工指定所需的行為。ML在AI的學(xué)術(shù)領(lǐng)域和工業(yè)領(lǐng)域都越來(lái)越重要。本課程提供了一些最常用的ML算法的廣泛介紹。它還將介紹一些關(guān)鍵的算法原理，這些原理將作為更高級(jí)課程的基礎(chǔ)，如CSC412/2506(概率學(xué)習(xí)和推理)和CSC413/2516(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí))。

  

  我們從最近鄰，典型非參數(shù)模型開始。然后我們轉(zhuǎn)向參數(shù)模型:線性回歸、邏輯回歸、softmax回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。然后我們轉(zhuǎn)向無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，特別關(guān)注概率模型，以及主成分分析和k均值。最后，我們介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)。

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