英國大學的Combinatorial Optimization課程可以輔導嗎?我有PPT,老師先給我過一遍,挨個講吧。
同學你好,我們可以為你進行英國大學的組合優(yōu)化輔導。
你的課件PPT老師會按照你的要求想給你過一遍,按照PPT內(nèi)容給你挨個講解。然后老師會根據(jù)你的學習情況和課堂知識吸收情況來制定接下來的輔導教學方案。
老師會將知識點給你進行總結,并且將用到的算法和公式給你列舉出來。運用多種算法和習題,讓你掌握這些知識。你會一步一步跟著老師掌握組合優(yōu)化的課程知識。

關于組合優(yōu)化
組合優(yōu)化是搜索目標函數(shù)F的最大值(或最小值)的過程,目標函數(shù)F的域是離散但大的構型空間(與N維連續(xù)空間相反)。典型組合優(yōu)化問題的一些簡單例子如下:
旅行推銷員問題:給定兩個不同城市的(x,y)位置,找到一條能準確訪問每個城市一次的最短路徑。
裝箱:給一組各有特定尺寸的N個物體,將它們裝入盡可能少的箱子(每個箱子的尺寸為B)。
整數(shù)線性規(guī)劃:最大化一組整數(shù)的指定線性組合X1...Xn受一組線性約束的影響,每種形式為
a1X1 + ... + aNXN
作業(yè)車間調度:給定一組必須執(zhí)行的作業(yè),以及一組有限的工具來執(zhí)行這些作業(yè),找到一個時間表,說明什么時候應該完成哪些作業(yè),以及使用什么工具來最小化所有作業(yè)完成之前的總時間。?
布爾可滿足性:為一組布爾變量賦值,以滿足給定的布爾表達式。(如果表達式是CNF公式,合適的目標函數(shù)可能是滿足的條件數(shù)。)
可行的解決方案的通常太多,空間范圍太廣,無法使用純粹的蠻力進行詳盡的搜索。在某些情況下,可以使用分支和定界技術精確地解決問題。然而,在其他情況下,沒有精確的算法是可行的,必須使用隨機搜索算法,例如:
隨機爬山法
模擬退火算法?
遺傳算法??
禁忌搜索
運籌學領域的很大一部分涉及解決組合優(yōu)化問題的算法。
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