新南人工智能碩士課程入學前預習哪些內容？

我現在大四，因為后面要去新南讀研究生，學人工智能，所以想在入學前預習一些基礎課程，請問我應該重點預習哪些內容？想讓老師指導預習。

最佳答案

課程顧問-小管家 2025-04-23 16:50:53
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新南威爾士大學信息技術碩士人工智能方向的課程專注于開發(fā)用于移動機器人控制的先進軟件。這個方向涵蓋以下軟件領域的多個方面：人工智能、智能體編程、實驗機器人學、知識表示與推理、機器學習、機器人架構、人機交互、視覺。如果你想提前預習一些基礎內容，可以從以下核心課程展開。
1、COMP9020 計算機科學基礎
本課程涵蓋設計正確且高效程序的數學方法、算法分析的數學基礎，以及用于證明和驗證的邏輯。實際內容包括：集合與關系理論；歸納、遞歸與遞歸關系；函數的增長順序；結構化計數（組合數學）；離散概率；圖論與樹在算法應用中的應用；命題邏輯與布爾代數。
2、COMP9021 編程原理
本課程將為學生提供通用編程技術和Python編程的扎實概念知識與實踐技能，以便在要求學生具備足夠編程能力和熟練掌握Python語言的眾多專業(yè)課程中有效應用。課程對語言特性進行了深入覆蓋，并強調了從廣泛應用領域出發(fā)的問題解決能力，其中不少案例涉及數學概念。
3、COMP9024 數據結構與算法
數據結構研究的是如何在計算機中有效且高效地存儲數據。算法則是解決問題的一系列步驟，在有限的空間和時間內完成。數據結構與算法不僅在軟件設計中至關重要，而且在硬件設計中同樣不可或缺。掌握數據結構與算法是優(yōu)秀軟件開發(fā)人員、硬件開發(fā)人員及系統(tǒng)架構師的必備技能。課程內容包括：數據類型與數據結構、抽象數據類型、動態(tài)數據結構、算法分析以及圖、搜索樹和文本處理等基礎算法。
4、COMP9311 數據庫系統(tǒng)
本課程將深入探討數據庫應用開發(fā)實踐及RDBMS的理論基礎。課程重點包括數據庫設計與查詢，以及數據庫模式分析。此外，還將概述數據庫管理系統(tǒng)實現所采用的技術，并展望數據庫系統(tǒng)及數據庫研究的過去、現在與未來。
5、COMP9331 計算機網絡與應用
這是一門面向計算機科學/電氣工程背景學生的計算機網絡基礎課程。學生將重點學習當前數據通信中常用的范式和協議。課程內容包括：介質訪問控制、擁塞控制、流量控制及可靠傳輸；地址與命名；路由與交換；常用協議，如以太網、IP、TCP、UDP、HTTP 等；專用網絡，包括內容分發(fā)網絡、點對點網絡和無線網絡，以及安全威脅及標準防御技術（如時間允許）。
6、GSOE9820 工程項目管理
本課程將向學生介紹工程環(huán)境中的項目管理基本原則，目的是使學生能夠成為一名成功的項目經理。
前三門是基礎核心課程，后三門是高級核心課程，這些課程均為必修。你可以根據自己的學習基礎和時間安排，規(guī)劃需要預習的內容。如果你希望在專業(yè)學術導師的一對一指導下充分預習這些課程，可以直接聯系考而思的課程顧問?？级紝⒓皶r為你安排新南威爾士大學課程預習輔導，幫助你建立知識框架、明確重點難點、提升專業(yè)技能，從而順利開啟碩士階段的學習。