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  課程顧問-小管家 2025-03-04 16:00:11

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  香港科技大學(xué)（HKUST）的數(shù)據(jù)建模碩士（MSc in Data-Driven Modeling, DDM）入學(xué)競(jìng)爭(zhēng)比較激烈。因此，想要成功進(jìn)入DDM碩士項(xiàng)目，你需要在筆試和面試環(huán)節(jié)表現(xiàn)突出。以下是HKUST數(shù)據(jù)建模碩士入學(xué)筆試和面試的考察重點(diǎn)，希望能幫助你做好充分準(zhǔn)備。

  一、筆試考察重點(diǎn)

  HKUST的數(shù)據(jù)建模碩士筆試通常涵蓋數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、編程等方面，目的是評(píng)估你是否具備扎實(shí)的數(shù)理基礎(chǔ)和基本的編程能力。

  1、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)

  數(shù)據(jù)建模離不開數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)，因此筆試會(huì)重點(diǎn)考察你在以下方面的掌握程度：

  - 線性代數(shù)：矩陣運(yùn)算（加法、乘法、轉(zhuǎn)置、逆矩陣）；特征值與特征向量；奇異值分解（SVD）；線性方程組的求解。

  - 概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)：概率分布（正態(tài)分布、泊松分布、指數(shù)分布等）；條件概率、貝葉斯定理；數(shù)學(xué)期望、方差、協(xié)方差；最大似然估計(jì)；假設(shè)檢驗(yàn)與置信區(qū)間；相關(guān)性分析。

  2、計(jì)算機(jī)編程能力

  編程能力是數(shù)據(jù)科學(xué)和建模分析的核心技能，筆試可能會(huì)涉及Python、R或Matlab等語言，重點(diǎn)考察：

  - 基本語法（變量、函數(shù)、循環(huán)、條件判斷）

  - 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（數(shù)組、列表、字典、集合）

  - 數(shù)據(jù)處理（Pandas 處理 CSV 數(shù)據(jù)，Matplotlib 繪圖）

  - 數(shù)值計(jì)算（使用 Numpy 進(jìn)行矩陣運(yùn)算）

  - 基礎(chǔ)算法（排序、查找、線性回歸實(shí)現(xiàn)）

  - 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（調(diào)用 Scikit-Learn 進(jìn)行回歸和分類任務(wù)）

  3、邏輯推理與問題解決

  有時(shí)筆試可能會(huì)包含邏輯推理題，類似于 GRE 或 GMAT 中的數(shù)理邏輯題，要求考生在有限時(shí)間內(nèi)快速分析問題并給出合理推理。

  

  二、面試考察重點(diǎn)

  面試主要考察你的綜合能力，包括實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、研究能力、職業(yè)目標(biāo)、溝通表達(dá)能力等。面試時(shí)間一般為 20-30 分鐘，采用線上或線下面試方式，可能由一到多名教授進(jìn)行。

  1、學(xué)術(shù)背景與研究能力

  教授可能會(huì)詢問你本科的學(xué)習(xí)經(jīng)歷，尤其關(guān)注：

  - 是否學(xué)習(xí)過線性代數(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等課程？

  - 是否有研究項(xiàng)目或論文發(fā)表？

  - 是否有相關(guān)競(jìng)賽經(jīng)驗(yàn)，如Kaggle比賽、數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽等？

  ? 常見問題：

  - 你過去做過哪些數(shù)據(jù)分析或建模項(xiàng)目？

  - 你如何應(yīng)用線性回歸或邏輯回歸解決實(shí)際問題？

  - 你如何評(píng)價(jià)自己的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)背景？

  2、編程與建模能力

  有時(shí)面試官會(huì)考察你的實(shí)際編程能力，例如：

  - 讓你解釋如何在 Python 或 R 中實(shí)現(xiàn)特定算法（如 k-means 聚類）。

  - 讓你優(yōu)化一個(gè)現(xiàn)有的模型，提高準(zhǔn)確性或減少計(jì)算時(shí)間。

  3、解決問題的思維

  面試官可能會(huì)給你一個(gè)實(shí)際問題，比如：“假設(shè)你是數(shù)據(jù)科學(xué)家，想要預(yù)測(cè)某個(gè)商店未來一個(gè)月的銷量，你會(huì)如何構(gòu)建模型？”

  ? 考察要點(diǎn)：

  - 你的問題拆解能力

  - 你選擇的數(shù)據(jù)清理方法

  - 你選擇的特征工程方法

  - 你選擇的模型（如線性回歸、隨機(jī)森林、LSTM）

  4、未來職業(yè)規(guī)劃

  HKUST也關(guān)注你是否有明確的職業(yè)目標(biāo)，因此面試官可能會(huì)問：

  - 為什么選擇數(shù)據(jù)建模碩士？

  - 你未來想在哪個(gè)行業(yè)工作？

  - 你更傾向于做研究還是進(jìn)入行業(yè)？

  5、英語溝通能力

  由于面試全程為英語，流利的英語表達(dá)能力也是考察重點(diǎn)之一，尤其是專業(yè)術(shù)語的準(zhǔn)確使用。建議你練習(xí)用英語介紹自己的項(xiàng)目，確保能清晰表達(dá)建模過程。

  成功進(jìn)入 HKUST 數(shù)據(jù)建模碩士項(xiàng)目需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、熟練的編程能力、良好的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，以及清晰的職業(yè)規(guī)劃。在準(zhǔn)備筆試時(shí)，應(yīng)重點(diǎn)復(fù)習(xí)線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)、編程與數(shù)據(jù)分析技巧，而在面試環(huán)節(jié)，則要注重項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、解決問題的能力以及英語表達(dá)能力。

  如果你對(duì)即將到來的筆試面試沒有把握，考而思能夠?yàn)槟闾峁┮粚?duì)一香港科技大學(xué)面試輔導(dǎo)和筆試指導(dǎo)。你可以直接聯(lián)系考而思的課程顧問，及時(shí)在專業(yè)學(xué)術(shù)導(dǎo)師的指導(dǎo)下做好充分準(zhǔn)備，明確筆面試流程和考察重點(diǎn)，進(jìn)行有針對(duì)性的練習(xí)和提升，從而在正式的筆面試時(shí)有更好的表現(xiàn)。

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