Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用python實(shí)現(xiàn)能講解嗎?這邊有老師可以教嗎?
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有以下三個特點(diǎn):
神經(jīng)元之間全連接,并且為單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
每個神經(jīng)元既是輸入又是輸出,導(dǎo)致得到的權(quán)重矩陣相對稱,故可節(jié)約計算量。
在輸入的激勵下,其輸出會產(chǎn)生不斷的狀態(tài)變化,這個反饋過程會一直反復(fù)進(jìn)行。假如Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個收斂的穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò),則這個反饋與迭代的計算過程所產(chǎn)生的變化越來越小,一旦達(dá)到了穩(wěn)定的平衡狀態(tài),Hopfield網(wǎng)絡(luò)就會輸出一個穩(wěn)定的恒值。
Hopfield網(wǎng)絡(luò)可以儲存一組平衡點(diǎn),使得當(dāng)給定網(wǎng)絡(luò)一組初始狀態(tài)時,網(wǎng)絡(luò)通過自行運(yùn)行而最終收斂于這個設(shè)計的平衡點(diǎn)上。當(dāng)然,根據(jù)熱力學(xué)上,平衡狀態(tài)分為stable state和metastable state, 這兩種狀態(tài)在網(wǎng)絡(luò)的收斂過程中都是非??赡艿?。
為遞歸型網(wǎng)絡(luò),t時刻的狀態(tài)與t-1時刻的輸出狀態(tài)有關(guān)。之后的神經(jīng)元更新過程也采用的是異步更新法(Asynchronous)。
Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用python實(shí)現(xiàn)
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