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  課程顧問-小管家 2022-11-08 15:58:57

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  南安普頓大學(xué)概率與數(shù)理統(tǒng)計課程主要由三部分組成，分別是概率和分布理論、統(tǒng)計推斷和統(tǒng)計建模。同學(xué)在考試之前，可以重點復(fù)習(xí)下述內(nèi)容。

  1、概率和分布理論

  (1)概率論概念，公理，加法定律，獨(dú)立性；

  (2)隨機(jī)變量和概率分布，期望值、矩和方差；

  (3)分布函數(shù)，離散和連續(xù)分布，計算概率和期望值，隨機(jī)變量的變換；

  (4)示例：二項式、泊松、指數(shù)、正態(tài)等；

  (5)生成函數(shù)、屬性和應(yīng)用、累積量；

  (6)聯(lián)合分配，獨(dú)立性，協(xié)方差和相關(guān)性；

  (7)條件概率，貝葉斯定理，復(fù)合分布。

  

  2、統(tǒng)計推斷

  (1)抽樣概念，樣本和總體，抽樣分布；

  (2)中心極限定理，正常近似值；

  (3)點估計，效率，偏差，一致性，均方差，矩量法；

  (4)置信區(qū)間，正態(tài)、泊松和二項式示例；

  (5)假設(shè)檢驗，正態(tài)、泊松和二項式示例，擬合優(yōu)度檢驗；

  (6)概率，最大似然估計及其漸近性質(zhì)；

  (7)貝葉斯思想；先驗和后驗分布。

  3、統(tǒng)計建模

  (1)匯總數(shù)據(jù)，匯總統(tǒng)計，簡單的圖形顯示；

  (2)回歸和線性模型，最小二乘估計，回歸系數(shù)的推斷；

  (3)比較模型，多元回歸，殘差和模型批評，預(yù)測；

  (4)方差分析，使用適當(dāng)?shù)能浖?比如R)將多元線性回歸模型擬合到數(shù)據(jù)集并解釋輸出；

  (5)廣義線性模型：指數(shù)族，邏輯回歸；

  (6)統(tǒng)計模型選擇的概念和方法，假設(shè)檢驗方法；

  (7)信息準(zhǔn)則。

  如果同學(xué)能夠解釋隨機(jī)變量、概率分布、分布函數(shù)、期望值、方差和高階矩的概念，以及獨(dú)立性、聯(lián)合分布隨機(jī)變量和條件分布的概念，并計算與隨機(jī)變量分布相關(guān)的期望值和概率，考試應(yīng)該就沒什么大問題。如果同學(xué)想讓更專業(yè)的老師指導(dǎo)自己完成南安普頓大學(xué)概率與數(shù)理統(tǒng)計考前復(fù)習(xí)，可以直接聯(lián)系我們。

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