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  課程顧問-小管家 2022-02-21 22:00:02

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  　　隨時可以安排。同學(xué)可以告訴我們想要補課的時間，我們會據(jù)此為同學(xué)盡快安排英國愛丁堡大學(xué)本科Statistical Modeling輔導(dǎo)課程。此外，同學(xué)如果有需要老師重點講解的部分也可以直接告訴我們，老師會對此進行有針對性的輔導(dǎo)規(guī)劃。

  　　英國愛丁堡大學(xué)本科Statistical Modeling課程涵蓋了廣義線性模型，一些主要的統(tǒng)計學(xué)習(xí)工具，以及復(fù)雜因果關(guān)系的模型，主要是在社會科學(xué)的背景下進行介紹的。課程有三個主要目標(biāo)：通過廣義線性模型框架為線性模型提供一個統(tǒng)一的框架;介紹一些常用的學(xué)習(xí)算法。(討論降維技術(shù)，如PCA和因子分析、聚類算法和判別分析。);引入特定的模型來處理復(fù)雜的因果關(guān)系(IV回歸和選擇模型)。

  

  　　英國愛丁堡大學(xué)本科Statistical Modeling課程主題涉及：

  　　1、數(shù)據(jù)管理和可視化

  　　2、廣義線性模型

  　　3、無監(jiān)督學(xué)習(xí)(PCA/解釋性因素分析、聚類)

  　　4、監(jiān)督學(xué)習(xí)(判別分析)

  　　5、選擇模型(赫克曼)

  　　6、工具變量回歸

  　　通過老師的輔導(dǎo)，同學(xué)應(yīng)該可以：

  　　1、對線性模型有統(tǒng)一的概念和數(shù)學(xué)理解。

  　　2、能夠使用R軟件進行數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。

  　　3、能夠通過降維、聚類和判別分析來分析多維數(shù)據(jù)。

  　　4、了解最大似然估計的用途和局限性。

  　　5、能夠處理特定的內(nèi)生性和遺漏變量偏差問題。

  　　如果同學(xué)還有其他英國愛丁堡大學(xué)本科Statistical Modeling補課方面的問題，可以直接和我們聯(lián)系，我們會安排專門的老師為同學(xué)答疑解惑并介紹輔導(dǎo)詳情。

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