加拿大曼尼托巴大學(xué)的課程作業(yè)老師可以講解嗎?STAT2150這門(mén)課的作業(yè)我不太會(huì)寫(xiě),有時(shí)候連題都讀不懂,因?yàn)橐咔樵?,我們現(xiàn)在上的是網(wǎng)課,我都不好找我們老師問(wèn),所以希望有輔導(dǎo)老師能幫幫我,謝謝啦!
加拿大曼尼托巴大學(xué)STAT2150的作業(yè)基于統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí),內(nèi)容涉及統(tǒng)計(jì)軟件的使用以及統(tǒng)計(jì)概念的掌握。涵蓋的主題包括:探索性數(shù)據(jù)分析和可視化、圖表分析、隨機(jī)數(shù)生成、隨機(jī)變量、簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)模型和計(jì)算、蒙特卡羅方法、大樣本和基于模擬的推理、統(tǒng)計(jì)軟件。只有掌握了這些內(nèi)容,同學(xué)才能更好的完成作業(yè)。
我們總結(jié)了作業(yè)考察的知識(shí)要點(diǎn),如果同學(xué)有哪部分內(nèi)容沒(méi)掌握,一定要及時(shí)解決:
1、R軟件
語(yǔ)法和對(duì)象;內(nèi)置函數(shù);讀取和寫(xiě)入數(shù)據(jù);循環(huán)/if/while;RMarkdown。
2、探索性數(shù)據(jù)分析
變量和數(shù)據(jù)類型;總結(jié)數(shù)據(jù)并確定特征;R語(yǔ)言中的附加可視化工具。
3、概率分布和數(shù)據(jù)模擬
條件概率;隨機(jī)變量;概率分布:連續(xù)和離散;從概率分布中生成樣本。
4、估計(jì)
估算方法;效率和準(zhǔn)確性的衡量標(biāo)準(zhǔn);置信區(qū)間。
5、假設(shè)檢驗(yàn)
假設(shè)檢驗(yàn);交叉列表和關(guān)聯(lián)測(cè)試;擬合優(yōu)度測(cè)試。
6、重采樣方法與推理方法評(píng)估
重疊;引導(dǎo);排列測(cè)試;蒙特卡羅方法。
7、回歸
簡(jiǎn)單線性回歸;分類變量回歸;多元回歸。
同學(xué)對(duì)上述知識(shí)點(diǎn)有了深入的理解之后,解決作業(yè)問(wèn)題會(huì)變得更加輕松。我們這邊有專業(yè)的加拿大課程輔導(dǎo)老師,可以為同學(xué)講解專業(yè)相關(guān)的任何課程和作業(yè),如果同學(xué)需要老師進(jìn)一步指導(dǎo),直接聯(lián)系我們就行。