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  課程顧問-小管家 2023-04-27 06:36:57

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  　　南安普頓大學算法學的作業(yè)基于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法及其背后的原理，如果同學對課程內(nèi)容理解得不夠透徹的話，是很難解決作業(yè)問題的。不過同學也不用太擔心，我們的英國課程輔導老師可以講解這門課，不僅能讓同學加深對課程知識的理解，還能培養(yǎng)同學應(yīng)用相關(guān)知識解決實際問題的能力。

  　　算法學作業(yè)涵蓋的內(nèi)容：

  　　1、基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)對象、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、復雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

  　　2、算法分析：時間復雜性。

  　　3、算法設(shè)計與策略：深度優(yōu)先，廣度優(yōu)先，DFID，最佳優(yōu)先;動態(tài)規(guī)劃，分支和界限。

  

  　　4、簡單數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：列表、堆棧、隊列、樹、樹遍歷。

  　　5、整理：選擇排序、插入排序、合并排序、快速排序、基數(shù)排序。

  　　6、搜索：順序搜索，二分搜索法，二叉樹搜索。

  　　7、高級樹結(jié)構(gòu)：AVL樹，紅黑樹，櫻桃樹。

  　　8、哈希表：哈希表大小，沖突解決，獨立鏈接;開放尋址，重新散列。

  　　9、優(yōu)先級隊列(堆)：簡單實現(xiàn)，二進制堆，堆排序。

  　　10、圖表：鄰接矩陣和列表、連通性、廣度和深度優(yōu)先搜索;最短路徑算法;最小生成樹，普林演算法。

  　　我們的英國課程輔導老師可以為同學細致地輔導上述全部內(nèi)容，相信通過老師的講解，同學能夠理解時間復雜性、常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法以及如何使用面向?qū)ο蟮姆椒▽?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進行編碼，從而解決一系列作業(yè)問題。

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