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華威大學統計專業(yè)要學Brownian Motion,我一直沒學懂,一開始沒聽懂以為多聽兩節(jié)課就明白了,結果越來越搞不會了,就是說我估計自己得從頭再學一遍,這邊能輔導嗎?課程知識點幫我總結一下吧,萬分感謝!
同學在學習華威大學Brownian Motion這門課的時候,一定要了解兩個最關鍵的概念:粒子的路徑t->B(t)應該是連續(xù)的;位移B(s+t)-B(s)應獨立于過去的運動,并具有平均為0,方差與t成正比的高斯分布。這是布朗運動的基礎。以下是Brownian Motion課程知識總結,同學如果有哪部分知識沒掌握,可以咨詢我們的英國課程輔導老師。

Brownian Motion課程知識總結:
1、構建布朗運動和維納過程;
2、路徑的分形屬性,這是一個連續(xù)的、粗糙的、非平滑的函數;
3、高斯過程,這是機器學習中的一類重要模型;
4、通過生成元和半群描述馬爾可夫過程;
5、布朗運動的鞅性質和隨機微積分的某些方面;
6、縮放屬性及其與隨機游走的聯系;
7、狄利克雷問題,調和函數和偏微分方程的聯系;
8、幾何布朗運動和分數布朗運動。
同學如果有課程補習需求,可以隨時和我們的英國課程輔導老師溝通。相信通過老師的輔導,同學將能夠利用BM的鞅性質推導出Wald引理等高級性質;描述其構造并解釋簡單的布朗運動(BM)性質;將BM理解為連續(xù)時間和連續(xù)狀態(tài)的馬爾可夫過程;理解隨機游走在布朗運動中的嵌入并利用其推導收斂結果。