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  課程顧問-小管家 2023-04-27 03:02:59

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  　　因?yàn)?a href="http://www.mclx.com.cn/college-295/" target="_self" title="伊利諾伊大學(xué)香檳分校">伊利諾伊大學(xué)香檳分校CS 574隨機(jī)化算法這門課涵蓋的知識點(diǎn)很多，所以作業(yè)考察的內(nèi)容也很多，比如說：概率統(tǒng)計(jì)方法、隨機(jī)游動、去隨機(jī)化、排序和搜索的隨機(jī)化算法、幾何問題等。如果同學(xué)沒有掌握課程知識，作業(yè)問題很難解決。不過同學(xué)也不用太擔(dān)心，我們的美國課程輔導(dǎo)老師可以幫助同學(xué)鞏固課程基礎(chǔ)，同時針對每次作業(yè)的主要內(nèi)容進(jìn)行講解，使同學(xué)能夠深入理解課程知識并解決相關(guān)作業(yè)問題。同學(xué)如果有需要，直接和我們聯(lián)系就行。

  

  　　同學(xué)如果想順利完成作業(yè)，需要對以下內(nèi)容進(jìn)行深入學(xué)習(xí)：

  　　1、快速排序和快速選擇，Rabin和Miller的快速測試算法

  　　2、隨機(jī)重新排序

  　　3、隨機(jī)抽樣：

  　　4、代數(shù)方法

  　　5、隨機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

  　　6、隨機(jī)投影和嵌入

  　　7、隨機(jī)游走和馬爾可夫鏈

  　　8、隨機(jī)舍入

  　　9、去隨機(jī)化(例如，條件概率方法)、Lovasz局部引理等

  　　相信通過我們美國課程輔導(dǎo)老師的指導(dǎo)，同學(xué)不僅能夠掌握隨機(jī)化算法的知識要點(diǎn)，還能培養(yǎng)獨(dú)立解決作業(yè)問題的能力。如果同學(xué)有補(bǔ)習(xí)需求，記得和我們聯(lián)系喲。

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