我目前在美國留學(xué),計算機(jī)專業(yè),現(xiàn)在要寫一篇計算機(jī)視覺算法方面的論文,但是還沒有確定具體的主題,希望老師能提供幫助,如果我在寫作的某個階段遇到問題,可以隨時咨詢老師嗎?
同學(xué)你好,我們這邊有專門指導(dǎo)學(xué)術(shù)論文寫作的老師喲。同學(xué)可以在論文寫作的任何階段與老師溝通,老師會在同學(xué)需要的時候及時進(jìn)行幫助和指導(dǎo)。計算機(jī)視覺算法方面的論文有很多主題可以選擇和探索,同學(xué)應(yīng)該在學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)找到一些有趣且創(chuàng)新的內(nèi)容進(jìn)行研究。

以下是計算機(jī)視覺系統(tǒng)的常見任務(wù),同學(xué)可以基于此發(fā)散思維,選定一個大致的方向:
1、對象分類。系統(tǒng)解析視覺內(nèi)容,并將照片/視頻上的對象分類到定義的類別。例如,系統(tǒng)可以在圖像中的所有對象中找到一只狗。
2、對象識別。系統(tǒng)解析視覺內(nèi)容,并識別照片/視頻上的特定對象。例如,系統(tǒng)可以在圖像中所有的狗當(dāng)中找到特定的狗。
3、對象跟蹤。系統(tǒng)處理視頻,找到符合搜索條件的對象(或多個對象)并跟蹤其運動。
有了大致方向后,研究范圍就會縮小,目標(biāo)將更加清晰,例如:
1、Deep learning-enabled medical computer vision(支持深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)計算機(jī)視覺);
2、Exploring human–nature interactions in national parks with social media photographs and computer vision(利用社交媒體照片和計算機(jī)視覺探索國家公園中人與自然的互動);
3、Assessing the potential for deep learning and computer vision to identify bumble bee species from images(評估深度學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺從圖像中識別大黃蜂物種的潛力)。
以上是關(guān)于計算機(jī)視覺算法論文選題技巧的介紹,同學(xué)可以適當(dāng)參考文章內(nèi)容確定自己的選題目標(biāo)。同學(xué)可以通過和我們學(xué)術(shù)論文寫作輔導(dǎo)老師的進(jìn)一步溝通了解更多關(guān)于論文寫作的信息。