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  課程顧問-小管家 2023-04-27 01:06:51

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  　　墨爾本理工大學(xué)Artificial Intelligence這門課介紹了人工智能(AI)的基本概念和技術(shù)。涵蓋的主題有：解決問題的搜索策略、知識表示、自動規(guī)劃、智能代理、不確定性下的推理、放生優(yōu)化和機器學(xué)習(xí)。考試也基本都是圍繞這些內(nèi)容展開的，同學(xué)只要掌握了這幾個部分的知識，通過考試的問題應(yīng)該不大。我們的老師可以針對考試的主要內(nèi)容進行輔導(dǎo)，同學(xué)如果有需要，直接和我們聯(lián)系就行。

  

  　　Artificial Intelligence考試通常考察以下內(nèi)容：

  　　1、描述人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵組成部分及其在計算機科學(xué)中的關(guān)系和作用;

  　　2、識別和描述人工智能技術(shù)，包括搜索策略、知識表示、自動規(guī)劃和代理系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)和概率推理;

  　　3、識別AI技術(shù)并將其應(yīng)用于廣泛的問題，包括通過搜索、知識庫系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、概率模型、代理決策等解決復(fù)雜問題;

  　　4、針對此類問題設(shè)計并實現(xiàn)合適的AI解決方案;

  　　5、分析和理解應(yīng)用不同AI技術(shù)和模型所涉及的利弊。

  　　6、正確使用技術(shù)語言，清晰有效地溝通。

  　　通過上文介紹，同學(xué)應(yīng)該大致明白了Artificial Intelligence的考察方向，這樣就能更有針對性地進行考前沖刺復(fù)習(xí)。同學(xué)也可以通過和老師的進一步交流學(xué)習(xí)更多考試方面的內(nèi)容喲。

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