我馬上要去英國格拉斯哥大學讀研,專業(yè)是經(jīng)濟與金融數(shù)據(jù)分析,因為是跨專業(yè),所以我對這個專業(yè)的基礎(chǔ)知識不是很了解,請問老師能帶著我先預(yù)習一下相關(guān)課程嗎?
格拉斯哥大學經(jīng)濟與金融數(shù)據(jù)分析專業(yè)為學生提供了多學科課程,課程結(jié)合了經(jīng)濟學和金融學、統(tǒng)計學和計算科學等方面的知識,重點是培養(yǎng)學生使用嚴格的數(shù)據(jù)方法來為復(fù)雜決策提供信息的能力。
經(jīng)濟與金融數(shù)據(jù)分析課程詳述:
必修課:應(yīng)用時間序列和預(yù)測;貝葉斯數(shù)據(jù)分析;微觀經(jīng)濟學:影響評估和因果分析;面向數(shù)據(jù)科學家的機器學習和人工智能。
選修課:應(yīng)用計算金融;MSC深度學習;實證資產(chǎn)定價;金融市場微觀結(jié)構(gòu);財務(wù)信息檢索;分布式和并行技術(shù);文本即數(shù)據(jù)——介紹文檔分析。

以經(jīng)濟與金融數(shù)據(jù)分析必修課為例,課程主要介紹了:
ECON5119應(yīng)用時間序列和預(yù)測
應(yīng)用時間序列和預(yù)測為學生提供了一個強大的統(tǒng)計框架,用于評估時間序列的行為,例如資產(chǎn)價格。該課程提供了理論、計算和經(jīng)驗概念的平衡。
ECON5120貝葉斯數(shù)據(jù)分析
金融中的貝葉斯推理提供了貝葉斯方法理論的詳細概述,并解釋了其在投資組合管理和市場風險管理中的實際應(yīng)用。貝葉斯推理是一種概率框架,允許以自然的方式揭示參數(shù)和一般統(tǒng)計推理的不確定性。計算是本課程的關(guān)鍵部分,學生將學習高級馬爾可夫鏈蒙特卡羅算法,用于推理數(shù)千甚至數(shù)百萬個參數(shù)的苛刻統(tǒng)計問題。出于這個原因,雖然重點是如何將貝葉斯推理應(yīng)用于宏觀經(jīng)濟學和金融學中的標準問題,但是本課程還將教授更廣泛的工具集合,這些工具廣泛用于與機器學習和計算科學相關(guān)的其他學科(例如貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、信號處理、壓縮感知)。
ECON5121微觀計量經(jīng)濟學:影響評估和因果分析
為了分析經(jīng)濟和社會政策對個人和公司的影響,人們需要經(jīng)常使用微觀數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)提供了在給定時間點或連續(xù)時間點的大量此類個人或公司的信息。微觀數(shù)據(jù)分析的主要目標是估計政策(或特征)對感興趣結(jié)果的因果影響,同時使用盡可能少和弱的假設(shè),以提高結(jié)果的可信度。因此,重要的是要確定哪些假設(shè)是在任何給定環(huán)境中驅(qū)動結(jié)果的假設(shè),并能夠通過理論、直覺和判斷來決定這些假設(shè)是否合理。
COMPSCI5100面向數(shù)據(jù)科學家的機器學習和人工智能
人工智能領(lǐng)域的基本介紹,重點介紹機器學習的基礎(chǔ),圍繞一系列實際案例研究,使用來自一系列研究領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。
除上述必修課外,選修課也在考而思英國課程輔導老師的講授范圍內(nèi),同學只要向我們的老師提出具體的補習需求即可。