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  課程顧問-小管家 2023-04-26 17:44:58

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  　　新南威爾士大學(xué)數(shù)學(xué)1B課程將為學(xué)生提供良好的微積分和線性代數(shù)的理論知識，并通過課程展示如何在跨學(xué)科背景下應(yīng)用這些知識。內(nèi)容涵蓋向量空間、線性變換、特征值和特征向量;概率和統(tǒng)計導(dǎo)論;積分技術(shù)，常微分方程的求解，序列，級數(shù)，積分的應(yīng)用。

  　　數(shù)學(xué)1B課程部分重點知識概述：

  　　向量空間：向量空間的概述和示例;向量算術(shù)的性質(zhì);子空間;線性組合和跨度;線性無關(guān)。

  　　線性變換：線性映射概論;線性映射和矩陣方程;幾何示例;與線性映射相關(guān)的子空間;Ax=b的秩、零和解以及進一步應(yīng)用。

  　　特征向量和特征值：特征值的定義，示例和幾何解釋;特征向量;矩陣的特征向量、基和對角化;矩陣冪和線性方程組解的應(yīng)用。

  　　概率和統(tǒng)計：集合論和數(shù)學(xué)概率論的修正;條件概率，貝葉斯規(guī)則，統(tǒng)計獨立性;隨機變量，離散隨機變量，離散隨機變量的均值;離散隨機變量的方差，特殊分布，二項分布;幾何分布，符號檢驗;連續(xù)隨機變量;正態(tài)分布近似于二項分布。

  

  　　成功結(jié)束課程學(xué)習(xí)后，學(xué)生應(yīng)該能夠：

  　　1、闡述教學(xué)大綱中的定義和定理，并將它們應(yīng)用到具體的例子中;

  　　2、運用教學(xué)大綱中的概念和技巧來解決適當(dāng)?shù)膯栴};

  　　3、利用技術(shù)來幫助解決適當(dāng)?shù)膯栴}，交流數(shù)學(xué)思想;

  　　4、使用正確的術(shù)語有效地交流數(shù)學(xué)思想;

  　　5、將教學(xué)大綱中的觀點應(yīng)用到不熟悉的環(huán)境中;

  　　6、識別并創(chuàng)建有效的數(shù)學(xué)論證。

  　　學(xué)生的分析、批判性思維和解決問題的能力會因為課堂上使用的說明性例子和基于問題的輔導(dǎo)課程而提高。這些數(shù)學(xué)問題解決技能是基于邏輯論證和具體技術(shù)的，是可以應(yīng)用于多學(xué)科工作的通用問題解決技能。同學(xué)如果有課程補習(xí)需求的話，可以直接與考而思澳洲課程輔導(dǎo)老師溝通。

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