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  課程顧問-小管家 2023-04-26 16:25:56

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  　　由于過去幾十年的快速技術進步，所有領域都在收集大量數(shù)據。這進一步推動了數(shù)據驅動方法的使用，從根本上改變了企業(yè)開展業(yè)務的方式，同時也帶來了科學和工程領域的新發(fā)現(xiàn)。數(shù)據科學影響許多領域的研究和應用，包括教育、生物科學、醫(yī)學信息學、工程、醫(yī)療保健、社會科學和人文科學。

  　　密歇根大學數(shù)據科學專業(yè)課程將為學生提供與分析和處理大量或復雜數(shù)據相關的計算機科學、統(tǒng)計學和數(shù)學方面的基礎。數(shù)據科學專業(yè)的學生將學習計算機編程、統(tǒng)計分析和數(shù)據管理，并將學習批判性地思考理解數(shù)據的過程。數(shù)據科學專業(yè)課程涵蓋了數(shù)據科學方法的實際使用以及支撐方法和算法性能的理論特性。

  

  　　以下必修課程構成數(shù)據科學的知識核心：

  　　EECS 203離散數(shù)學

  　　涵蓋的主題包括：命題和謂詞邏輯、證明方法、集合論、函數(shù)、序列和求和、算法介紹、函數(shù)增長和漸近符號、數(shù)學歸納、計數(shù)、鴿巢原理、排列和組合、關系及其屬性、閉包關系、偏序和圖論介紹。

  　　EECS 280編程和基本數(shù)據結構

  　　學生將學習各種技術和原理，以快速編寫易于他人理解并適應新用途的程序。課程涵蓋核心計算機科學概念以及如何在C++語言中具體實現(xiàn)這些概念。

  　　EECS 281數(shù)據結構和算法

  　　本科階段的數(shù)據結構和算法入門課程。課程的目標是介紹一些解決常見編程問題的基本技術。確定解決方案的抽象規(guī)范，并檢查一個或多個潛在的表示來實現(xiàn)抽象規(guī)范，重點是解決大型問題實例所需的時間或空間上具有顯著優(yōu)勢的表示。

  　　STATS 412概率論和統(tǒng)計學入門

  　　涵蓋的主題包括：概率論介紹;統(tǒng)計模型，尤其是抽樣模型;估計和置信區(qū)間;檢驗統(tǒng)計假設;重要應用，包括方差分析和回歸分析。

  　　STATS 413應用回歸分析

  　　課程涵蓋回歸分析中的傳統(tǒng)和現(xiàn)代主題。涵蓋的主題包括：偏差方差權衡、線性回歸概述、解釋回歸系數(shù)、普通最小二乘法、線性模型等。

  　　同學如果想要繼續(xù)了解UMich數(shù)據科學專業(yè)課程的主要內容，可以立即與考而思美國課程輔導老師聯(lián)系，我們的老師會為同學提供更加專業(yè)的幫助喲~

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