微觀計量課程輔導

　　經濟學有微觀和宏觀之分，并且留學生中學習經濟學的不在少數，經濟學的研究方法微觀計量課程也是很重要的，它是對個體經濟進行的計量研究，研究范圍還是很廣泛的，下面是對微觀計量經濟學概述的介紹及內容的介紹，隨小編來了解一下吧。

　　微觀計量課程輔導詳解：

　　本課程詳細介紹微觀經濟計量分析的方法和應用，內容涉及分析個體或廠商經濟行為的微觀數據。通過課程學習，學生能夠掌握微觀經濟計量分析的模型，包括二值選擇、多值選擇、Tobit模型、計數模型等橫截面數據模型以及面板數據模型等。通過配合學習STATA軟件和實際案例，了解微觀經濟計量方法的應用。

　　目前微觀計量經濟學的教學內容既包括非經典計量經濟學模型估計方法、最大似然估計方法等統(tǒng)計方法上的介紹，也包括了基本的微觀計量經濟學模型，即二元離散選擇模型、多元離散選擇模型、選擇性樣本數據模型、偶然斷尾模型、計數數據模型、持續(xù)時間數據模型、久期模型等。

　　課程內容

　　1. 微觀實證論文的寫作

　　a) 實證論文寫作的基本流程

　　b) 如何選題?選題原則及來源

　　c) 常用實證方法及實證方法的選擇

　　d) 實證論文的框架結構

　　e) 如何進行數據分析?

　　f) 其他注意事項

　　2. OLS方法與內生性問題

　　a) 微觀實證分析的核心：因果推斷

　　b) OLS方法：參數估計和假設檢驗

　　c) OLS估計的經典問題：異方差、多重共線、模型誤設等

　　d) 從相關性到因果性：內生性問題的來源和解決辦法

　　3. 擬實驗方法的基礎：潛在結果模型

　　a) Rubin模型

　　b) 一個理想情況：隨機控制實驗(RCT)

　　c) 基于Rubin因果模型的擬實驗方法：IV, RD, DID, Matching

　　4. 工具變量方法(IV)

　　a) 傳統(tǒng)IV方法：假設、模型設定和參數估計

　　b) 現代IV方法：LATE

　　c) IV方法具體應用及實操

　　5. 斷點回歸方法(RD)

　　a) RD思想和方法演進

　　b) 精準斷點(Sharp RD)與模糊斷點(Fuzzy RD)

　　c) RD分析的一般步驟：案例與實操

　　6. 倍差法(DID)

　　a) DID模型設定、參數估計和假設檢驗

　　b) DID方法與固定效應估計(FE)：聯系和區(qū)別

　　c) DID方法具體應用及實操

　　7. 介紹微觀實證論文的投稿和發(fā)表、科研項目申請事宜。

　　上面是對微觀計量課程輔導的介紹，相信學子們也已經有所了解了，微觀計量是經濟計量學的一個新分支，也是學子們要學習的一個主要方法，如果學子看完上面的文章后還有什么疑問的話，歡迎在線咨詢考而思的老師，他會一一解答。