數(shù)據(jù)庫(kù)其實(shí)不難理解，它是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)，目前在國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)的人才還是很稀缺的，很多的學(xué)子為了提升競(jìng)爭(zhēng)力選擇出國(guó)留學(xué)，澳洲是不錯(cuò)的選擇，下面是澳洲本科數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)作業(yè)課程在線輔導(dǎo)的介紹，小編主要為學(xué)子分享數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí)的幾個(gè)方面，感興趣的學(xué)子可以了解一下。

　　澳洲本科數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)作業(yè)課程在線輔導(dǎo)詳解

　　數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)主要以統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化以及(某一)領(lǐng)域知識(shí)為理論基礎(chǔ)，其主要研究?jī)?nèi)容包括數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)理論、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)計(jì)算和數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)科學(xué)的知識(shí)體系 .

　　基礎(chǔ)理論 ：數(shù)據(jù)科學(xué)中的新理念、理論、方法、技術(shù)及工具以及數(shù)據(jù)科學(xué)的研究目的、理論基礎(chǔ)、研究?jī)?nèi)容、基本流程、主要原則、典型應(yīng)用、人才培養(yǎng)、項(xiàng)目管理等。在此需要特別提醒的是 ——“ 基礎(chǔ)理論 ” 與 “ 理論基礎(chǔ) ” 是兩個(gè)不同的概念。數(shù)據(jù)科學(xué)的 “ 基礎(chǔ)理論 ” 在數(shù)據(jù)科學(xué)的研究邊界之內(nèi)，而其 “ 理論基礎(chǔ) ” 在數(shù)據(jù)科學(xué)的研究邊界之外，是數(shù)據(jù)科學(xué)的理論依據(jù)和來源。

　　數(shù)據(jù)預(yù)處理 ：為了提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、降低數(shù)據(jù)計(jì)算的復(fù)雜度、減少數(shù)據(jù)計(jì)算量以及提升數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性，數(shù)據(jù)科學(xué)中需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理 —— 進(jìn)行數(shù)據(jù)審計(jì)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)規(guī)約和數(shù)據(jù)標(biāo)注等。

　　數(shù)據(jù)計(jì)算 ：在數(shù)據(jù)科學(xué)中，計(jì)算模式發(fā)生了根本性的變化 —— 從集中式計(jì)算、分布式計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算等傳統(tǒng)計(jì)算過渡至云計(jì)算。有一定的代表性的是 Google 云計(jì)算 3 大技術(shù)、 Hadoop MapReduce 和 YARN 技術(shù)的出現(xiàn)。數(shù)據(jù)計(jì)算模式的變化意味著數(shù)據(jù)科學(xué)中所關(guān)注的數(shù)據(jù)計(jì)算的主要目標(biāo)、瓶頸和矛盾發(fā)生了根本性變化。

　　數(shù)據(jù)管理 ：在完成 “ 數(shù)據(jù)預(yù)處理 ” (或 “ 數(shù)據(jù)計(jì)算 ” )之后，我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，以便進(jìn)行(再次進(jìn)行) “ 數(shù)據(jù)處理 ” 以及數(shù)據(jù)的再利用和長(zhǎng)久保管。在數(shù)據(jù)科學(xué)中，數(shù)據(jù)管理方法與技術(shù)發(fā)生了根本性的改變 —— 不僅包括傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，而且還出現(xiàn)了一些新興數(shù)據(jù)管理技術(shù)，例如 NoSQL 、 NewSQL 技術(shù)和關(guān)系云等。

　　技術(shù)與工具： 數(shù)據(jù)科學(xué)中采用的技術(shù)與工具具有一定的專業(yè)性， R 語言是數(shù)據(jù)科學(xué)家最為普遍應(yīng)用的工具之一。

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