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澳洲本科向量積分作業(yè)課程在線輔導(dǎo)

發(fā)布時(shí)間: 2023-04-24 01:22:52
文章來(lái)源: 考而思
摘要:
向量值積分,普通(數(shù)值的)積分在向量值上的推廣。在分析數(shù)學(xué)的各分支中,因不同的要求,需要種種或是向量值函數(shù)的積分或是關(guān)于向量值測(cè)度的積分。向量值函數(shù)的積分有黎曼-斯蒂爾杰斯型積分和勒貝格型積分。

  線性函數(shù)、向量積分、矩陣、微積分都是數(shù)學(xué)系學(xué)子的專業(yè)課程,專業(yè)外的學(xué)子的對(duì)于這項(xiàng)課程根本不了解,向量積分被應(yīng)用在機(jī)器人專業(yè)領(lǐng)域,學(xué)習(xí)機(jī)器人專業(yè)的學(xué)子必須要了解線性代數(shù),它包含向量運(yùn)算、矩陣,下面是 澳洲本科向量積分作業(yè)課程在線輔導(dǎo)的介紹 ,學(xué)子可以了解一下。

澳洲本科向量積分作業(yè)課程在線輔導(dǎo)

  澳洲本科向量積分作業(yè)課程在線輔導(dǎo)詳解

  向量值積分,普通(數(shù)值的)積分在向量值上的推廣。在分析數(shù)學(xué)的各分支中,因不同的要求,需要種種或是向量值函數(shù)的積分或是關(guān)于向量值測(cè)度的積分。向量值函數(shù)的積分有黎曼-斯蒂爾杰斯型積分和勒貝格型積分。

  機(jī)器學(xué)習(xí)里經(jīng)常需要用到向量微積分。向量微積分其實(shí)并不難,但大學(xué)數(shù)學(xué)一般不提,導(dǎo)致在看機(jī)器學(xué)習(xí)的一些推導(dǎo)時(shí)常常感覺疑惑。

  機(jī)器學(xué)習(xí)里經(jīng)常用到標(biāo)量和向量、向量和向量的求導(dǎo),其實(shí)只是把向量對(duì)應(yīng)位置的元素進(jìn)行求導(dǎo)。但是,這些元素的組織方式有兩種,分別是分子布局和分母布局,二者并無(wú)本質(zhì)上的差別,只是結(jié)果相差個(gè)轉(zhuǎn)置。這兩種布局都存在,初學(xué)者常?;煜?。

  數(shù)學(xué)是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),各種算法及理論需要大量微積分、線性代數(shù)、概率論、最優(yōu)化方法等數(shù)學(xué)知識(shí),尤其是最優(yōu)化理論。下面介紹一下所用到數(shù)學(xué)知識(shí)。

  1、微積分和線性代數(shù)

  導(dǎo)數(shù),高階導(dǎo)數(shù),向量,矩陣,向量的1.2.p范數(shù),偏導(dǎo)數(shù),高階偏導(dǎo)數(shù),梯度,雅可比矩陣,Hessian矩陣,泰勒展開式,特征值和特征向量,奇異值分解,二次型,向量與矩陣的求導(dǎo),最優(yōu)化方法,梯度下降法,牛頓法,坐標(biāo)下降法,拉格朗日乘數(shù)法,凸優(yōu)化,朗格朗日對(duì)偶,KKT條件,擬牛頓法等

  2、概率論

  隨機(jī)事件發(fā)生概率,條件概率,貝葉斯公式,數(shù)學(xué)期望和方差,隨即向量,最大似然估計(jì)等。

  澳洲機(jī)器人專業(yè)留學(xué)學(xué)費(fèi)及申請(qǐng)條件

  蒙納什大學(xué)

  雅思要求6.5,托福要求79

  學(xué)制:1/2年

  阿德萊德大學(xué)

  雅思要求6.5,托福要求79

  學(xué)制:2年

  墨爾本大學(xué)

  雅思要求6.5,托福要求79

  學(xué)制:3年

  小編已經(jīng)針對(duì)于澳洲本科向量積分作業(yè)課程在線輔導(dǎo)的內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)的介紹,機(jī)器人是一個(gè)全新的領(lǐng)域,匯集了尖端的技術(shù),澳洲開展機(jī)器人專業(yè)的學(xué)子也有很多,上面介紹的這三種都是知名的院校,學(xué)子了解詳情可以登陸考而思的網(wǎng)站。

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