格拉斯哥大學(xué)的Robotics & AI 碩士課程屬于技術(shù)與應(yīng)用結(jié)合緊密的交叉領(lǐng)域，不僅涵蓋機(jī)器人學(xué)基礎(chǔ)與控制，而且深入到人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、嵌入式系統(tǒng)、傳感與導(dǎo)航等多個(gè)方向。對于碩士階段的學(xué)習(xí)而言，選課不僅僅是“完成學(xué)分要求”這么簡單，還會(huì)直接影響：

- 你的研究方向定位（未來做機(jī)器人算法、硬件控制還是AI應(yīng)用）；

- 你的就業(yè)競爭力（偏硬件/控制 vs 偏AI/數(shù)據(jù)科學(xué)的技能組合）；

- 你的項(xiàng)目與論文方向（提前為MSc Project打基礎(chǔ)）；

- 你的課業(yè)負(fù)擔(dān)與成績表現(xiàn)（有些課編程量大，有些數(shù)學(xué)推導(dǎo)多）。

因此，一個(gè)科學(xué)的選課規(guī)劃應(yīng)該考慮：個(gè)人背景 → 研究/就業(yè)目標(biāo) → 必修搭配 → 選修補(bǔ)充 → 時(shí)間精力分配。

一、格拉斯哥大學(xué)Robotics & AI課程結(jié)構(gòu)

Robotics & AI理學(xué)碩士課程將為你介紹機(jī)器人和智能系統(tǒng)開發(fā)的核心技術(shù)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能（AI），這些技術(shù)能夠感知并與物理環(huán)境互動(dòng)。課程旨在通過核心課程為你打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，同時(shí)提供靈活的選擇，使你能夠根據(jù)個(gè)人興趣選擇選修課程，專注于特定的專業(yè)領(lǐng)域。Robotics & AI項(xiàng)目的核心優(yōu)勢在于團(tuán)隊(duì)與個(gè)人項(xiàng)目實(shí)踐，這將使你在實(shí)際機(jī)器人應(yīng)用場景中獲得實(shí)施算法與設(shè)計(jì)概念的必要經(jīng)驗(yàn)。

? Core 必修課程

1. Robotics M 或 Robotics Foundations (H)

- Robotics M：適合已經(jīng)有一定控制/機(jī)器人基礎(chǔ)的學(xué)生，更偏向深入探討與應(yīng)用；

- Robotics Foundations (H)：適合機(jī)器人入門學(xué)生，打基礎(chǔ)為主。

2. Machine Learning & AI for Data Scientists (M) 或 Intro to AI & ML 4 + Advanced AI & ML 5

- 前者是一個(gè)相對緊湊的AI/ML課程，偏工程應(yīng)用；

- 后者是兩個(gè)連續(xù)的AI課程，涵蓋更深入的算法和理論。

3. Control M

- 核心控制理論課程，是機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制、自動(dòng)化系統(tǒng)必備。

4. Robotics Team Design Project M

- 團(tuán)隊(duì)實(shí)踐項(xiàng)目，鍛煉硬件+軟件協(xié)作能力。

5. MSc Project / MSc Project for Computing Science+

- 碩士論文或綜合項(xiàng)目。

? Optional 選修課程

- Digital Signal Processing 數(shù)字信號處理

- Navigation Systems M 導(dǎo)航系統(tǒng) M

- Power Electronics and Drives M 電力電子與驅(qū)動(dòng) M

- Human Computer Interaction Design and Evaluation (M) 人機(jī)交互設(shè)計(jì)與評估（M）

- Deep Learning for MSc (M) 深度學(xué)習(xí)碩士課程（M）

- Advanced Control 5 高級控制 5

- Autonomous Vehicle Guidance Systems M 自主車輛引導(dǎo)系統(tǒng) M

- Dynamics 5 動(dòng)力學(xué) 5

- Fault Detection, Isolation And Recovery 故障檢測、隔離與恢復(fù)

- Real Time Embedded Programming 實(shí)時(shí)嵌入式編程

- Conversational Interfaces (M) 對話界面（M）

- CyberSecurity Fundamentals for MSc (M) 網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)碩士課程（M）

二、格拉斯哥大學(xué)Robotics & AI選課規(guī)劃建議

下面將按不同背景與職業(yè)目標(biāo)分成三類方案，你可以對照自己的情況選擇或混合參考。

1、方案A：偏機(jī)器人硬件與控制方向

? 目標(biāo)：進(jìn)入機(jī)器人制造、自動(dòng)化設(shè)備、嵌入式系統(tǒng)公司，做控制、集成、測試工程師。

? 核心策略：強(qiáng)化硬件、電控與嵌入式知識(shí)，補(bǔ)足AI應(yīng)用。

√ 必修：

- Robotics M（如果有基礎(chǔ)）

- Machine Learning & AI for Data Scientists (M)（簡化AI學(xué)習(xí)）

- Control M

√ 選修：

- Navigation Systems M（導(dǎo)航是機(jī)器人落地必備）

- Power Electronics and Drives M（硬件控制）

- Real Time Embedded Programming（嵌入式）

- Advanced Control 5（進(jìn)階控制）

2、方案B：偏AI算法與數(shù)據(jù)科學(xué)方向

? 目標(biāo)：進(jìn)入AI研究院、計(jì)算機(jī)視覺/深度學(xué)習(xí)公司、自動(dòng)駕駛感知組等。

? 核心策略：強(qiáng)化深度學(xué)習(xí)、感知、導(dǎo)航與數(shù)據(jù)處理，控制適度保留。

√ 必修：

- Robotics Foundations (H)（打控制與機(jī)器人基礎(chǔ)）

- Intro to AI & ML 4 + Advanced AI & ML 5（算法覆蓋全面）

- Control M

√ 選修：

- Deep Learning for MSc (M)（視覺+感知核心）

- Digital Signal Processing（感知數(shù)據(jù)預(yù)處理）

- Autonomous Vehicle Guidance Systems M（自動(dòng)駕駛AI）

- Navigation Systems M（路徑規(guī)劃/SLAM）

3、方案C：跨界綜合型（硬件+AI平衡）

? 目標(biāo)：進(jìn)入需要軟硬件一體化能力的公司（例如波士頓動(dòng)力、特斯拉、軟銀機(jī)器人）。

? 核心策略：機(jī)器人硬件控制與AI視覺/感知兼顧，課程覆蓋面廣。

√ 必修：

- Robotics M

- Machine Learning & AI for Data Scientists (M)

- Control M

√ 選修：

- Deep Learning for MSc (M)

- Navigation Systems M

- Real Time Embedded Programming

- Advanced Control 5

三、選課注意事項(xiàng)

- 課業(yè)強(qiáng)度預(yù)估：AI/ML類課程往往編程作業(yè)+數(shù)學(xué)推導(dǎo)并存，硬件類課程則實(shí)驗(yàn)課和報(bào)告占比大，避免全選高負(fù)荷課程。

- 先修知識(shí)匹配：部分課程（如Advanced Control、Deep Learning）對數(shù)學(xué)、編程要求較高，需提前補(bǔ)基礎(chǔ)。

- 項(xiàng)目導(dǎo)向選課：提前想好MSc Project方向，選擇相關(guān)選修課為論文做準(zhǔn)備。

- 時(shí)間分配：建議選1-2門理論性較強(qiáng)的課+1-2門項(xiàng)目/實(shí)踐性較強(qiáng)的課，避免單一類型。

- 跨學(xué)科資源：可關(guān)注Computing Science、Electrical Engineering其他學(xué)院的可選課程，部分允許跨選。

格拉斯哥大學(xué)的Robotics & AI碩士課程設(shè)置靈活，既可以走偏硬件的控制系統(tǒng)路線，也能深入AI算法與感知領(lǐng)域，甚至在軟硬件結(jié)合方向形成差異化競爭力。選課規(guī)劃的核心邏輯是：目標(biāo) → 能力差距 → 必修優(yōu)先 → 選修補(bǔ)強(qiáng) → 項(xiàng)目銜接 → 平衡負(fù)擔(dān)。

如果你沒有明確的選課方案，希望在專業(yè)學(xué)術(shù)導(dǎo)師的一對一指導(dǎo)下規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑并完成選課操作，可以立即與考而思的課程顧問聯(lián)系。考而思能夠及時(shí)為你安排有針對性的格拉斯哥大學(xué)選課指導(dǎo)，幫助你明確選課要求、制定選課方案、熟悉選課流程，從而順利完成選課，更好地開啟碩士階段的學(xué)習(xí)。