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2025香港科技大學(xué)計算機科學(xué)專業(yè)預(yù)習(xí)攻略

發(fā)布時間: 2025-08-07 15:39:00
文章來源: 考而思
摘要:
香港科技大學(xué)(HKUST)的本科計算機科學(xué)專業(yè)(BEng in Computer Science 或 BSc in Computer Science)課程體系嚴謹,理論與實踐并重,涵蓋計算機科學(xué)的核心領(lǐng)域如算法、編程、系統(tǒng)、人工智能、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、安全、軟件工程等。如果你計劃在入學(xué)前或在學(xué)期開始前進行預(yù)習(xí),那么這份預(yù)習(xí)攻略應(yīng)該可以為你帶來幫助。

香港科技大學(xué)(HKUST)的本科計算機科學(xué)專業(yè)(BEng in Computer Science 或 BSc in Computer Science)課程體系嚴謹,理論與實踐并重,涵蓋計算機科學(xué)的核心領(lǐng)域如算法、編程、系統(tǒng)、人工智能、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、安全、軟件工程等。如果你計劃在入學(xué)前或在學(xué)期開始前進行預(yù)習(xí),那么這份預(yù)習(xí)攻略應(yīng)該可以為你帶來幫助。

一、HKUST計算機科學(xué)專業(yè)課程設(shè)置

在HKUST的CS本科項目中,通常包含以下課程:

香港科技大學(xué)計算機專業(yè)預(yù)習(xí)

二、HKUST計算機科學(xué)專業(yè)預(yù)習(xí)方法

為有效預(yù)習(xí),我們可以將目標分為三個階段:

1、階段一:基礎(chǔ)知識打牢(建議在入學(xué)前暑假期間完成)

這個階段建議重點預(yù)習(xí)數(shù)學(xué)和編程基礎(chǔ)。

(1)數(shù)學(xué)部分

? 微積分(Calculus)

內(nèi)容包括:極限、導(dǎo)數(shù)、積分、序列與級數(shù)

? 線性代數(shù)(Linear Algebra)

內(nèi)容包括:向量、矩陣、特征值與特征向量、線性變換

? 概率論與統(tǒng)計

內(nèi)容包括:概率空間、離散和連續(xù)隨機變量、聯(lián)合分布和條件期望、特征函數(shù)和極限定理。

(2)編程部分

? 編程語言基礎(chǔ):Python & C++

- Python建議作為入門語言,掌握數(shù)據(jù)類型、控制結(jié)構(gòu)、函數(shù)、類、異常處理等

- C++是HKUST課程中主要的教學(xué)語言

? 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)

內(nèi)容包括:數(shù)組、鏈表、棧、隊列、堆、哈希表、樹、圖、排序與查找算法

2、階段二:CS核心課程預(yù)習(xí)(建議入學(xué)后第一學(xué)期前逐步展開)

(1)C++編程

著重理解指針、數(shù)組、函數(shù)參數(shù)傳遞機制、類與對象、構(gòu)造函數(shù)與析構(gòu)函數(shù)、繼承與多態(tài)

(2)面向?qū)ο缶幊毯蛿?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

- 深入理解面向?qū)ο笤O(shè)計原則:封裝、繼承、多態(tài)、虛函數(shù)、接口

- 學(xué)習(xí)UML類圖、設(shè)計模式基礎(chǔ)(如單例、工廠、觀察者)

- 預(yù)習(xí)STL(Standard Template Library):vector, list, map, set等容器及其操作

(3)計算機組織

內(nèi)容涉及計算機體系結(jié)構(gòu)、匯編語言、內(nèi)存結(jié)構(gòu)、指令周期

(4)CS離散數(shù)學(xué)工具

深入學(xué)習(xí)組合、遞歸、數(shù)學(xué)歸納法、圖的基本性質(zhì)、樹、邏輯推理

3、階段三:專項方向探索(建議第一學(xué)年結(jié)束后開展)

HKUST CS專業(yè)允許選擇不同方向的課程??梢蕴崆傲私飧信d趣領(lǐng)域的入門內(nèi)容:

(1)人工智能 / 機器學(xué)習(xí)方向

需熟練掌握Pytho、使用工具如NumPy、pandas、scikit-learn

(2)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)方向

學(xué)習(xí)SQL語言(MySQL、PostgreSQL等),理解關(guān)系模型、范式、事務(wù)、索引、查詢優(yōu)化等概念

(3)操作系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)

學(xué)習(xí)進程、線程、同步、死鎖、調(diào)度算法、虛擬內(nèi)存

三、工具與資源推薦

? 在線課程平臺

- Coursera:適合系統(tǒng)性學(xué)習(xí),包含一系列CS專精課程

- edX:MIT、Harvard等大學(xué)提供的高質(zhì)量課程

- Udemy:實戰(zhàn)項目課程多,適合動手能力提升

- MIT OCW:理論深厚的CS數(shù)學(xué)課程平臺

- Khan Academy:數(shù)學(xué)內(nèi)容講解通俗易懂,適合打基礎(chǔ)

? 編程實戰(zhàn)平臺

- Leetcode:刷題平臺,涵蓋算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

- Codeforces / AtCoder / UVA:提高算法競賽能力

- Exercism.io:多語言編程練習(xí)

香港科技大學(xué)的計算機科學(xué)課程設(shè)計合理、挑戰(zhàn)性強,但絕對值得投入時間與熱情進行系統(tǒng)預(yù)習(xí)。通過建立堅實的數(shù)學(xué)與編程基礎(chǔ)、逐步深入CS核心課程,并配合編程實踐,你將能夠在正式進入HKUST CS項目時,擁有極強的適應(yīng)力和競爭力。

如果你希望在專業(yè)學(xué)術(shù)導(dǎo)師的一對一指導(dǎo)下充分預(yù)習(xí)香港科技大學(xué)的課程,可以立即聯(lián)系考而思的課程顧問??级寄軌蚣皶r為你安排有針對性的香港科技大學(xué)課程預(yù)習(xí)輔導(dǎo),幫助你建立知識基礎(chǔ)、掌握專業(yè)技能、明確課程重點、做好學(xué)習(xí)規(guī)劃,順利開啟在計算機專業(yè)的學(xué)習(xí)。

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