香港中文大學(xué)（CUHK）的人工智能理學(xué)碩士（MSc AI）項(xiàng)目旨在培養(yǎng)具備人工智能領(lǐng)域前沿知識(shí)與實(shí)踐能力的學(xué)生。完成AI碩士項(xiàng)目后，學(xué)生不僅將掌握人工智能的堅(jiān)實(shí)理論基礎(chǔ)，還將積累實(shí)際應(yīng)用與項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能夠?qū)⑷斯ぶ悄芗夹g(shù)應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活。以下是CUHK AI碩士課程列表和內(nèi)容說(shuō)明，希望對(duì)你有所幫助。

一、必修課程

1、AIMS5701 人工智能基礎(chǔ)

本課程涵蓋以下內(nèi)容：搜索（無(wú)信息搜索、有信息搜索和多智能體搜索）。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，包括線(xiàn)性回歸、邏輯回歸、決策樹(shù)、隨機(jī)森林、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、推理與采樣、隱馬爾可夫模型和粒子濾波；K最近鄰、K均值、支持向量機(jī)、梯度提升。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與優(yōu)化。計(jì)算機(jī)視覺(jué)與自然語(yǔ)言處理導(dǎo)論。強(qiáng)化學(xué)習(xí)與推薦系統(tǒng)。生成模型。

2、AIMS5702 人工智能實(shí)踐

本課程涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)原理、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與加載、基本向量運(yùn)算、多層感知器、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、序列預(yù)測(cè)、視覺(jué)識(shí)別、文本識(shí)別、模型優(yōu)化與部署以及分布式訓(xùn)練。學(xué)生將通過(guò)多個(gè)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)課程作業(yè)掌握這些原理，以提升系統(tǒng)開(kāi)發(fā)能力。

3、AIMS5703 人工智能新興技術(shù)

本課程將介紹人工智能領(lǐng)域新興的使能技術(shù)，用于解決日常及工業(yè)應(yīng)用中的實(shí)際問(wèn)題。課程將通過(guò)多位研究或行業(yè)專(zhuān)家主講的研究或?qū)ｎ}研討會(huì)，使學(xué)生掌握人工智能技術(shù)發(fā)展的最新趨勢(shì)。

二、核心選修課程

1、AIMS5710 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與理論

本課程將為深度學(xué)習(xí)提供基礎(chǔ)介紹。修讀本課程的學(xué)生將學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)、理論、模型、算法、實(shí)現(xiàn)方法及最新進(jìn)展，并獲得在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和理解方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

2、AIMS5720 計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別

本課程涵蓋圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別領(lǐng)域的核心知識(shí)與前沿議題，包括圖像獲取、處理與變換、特征檢測(cè)、分割、運(yùn)動(dòng)估計(jì)、立體視覺(jué)、3D重建與建模、場(chǎng)景檢測(cè)與分類(lèi)、目標(biāo)對(duì)齊與跟蹤、人臉檢測(cè)與識(shí)別、彩色圖像處理及數(shù)字?jǐn)z影。還將討論計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)算法及其系統(tǒng)應(yīng)用。

3、AIMS5730 自然語(yǔ)言處理

本課程將介紹自然語(yǔ)言處理任務(wù)的主要概念，包括解析器、語(yǔ)法、語(yǔ)義、話(huà)語(yǔ)、語(yǔ)言建模、機(jī)器翻譯、文本生成與摘要、多語(yǔ)言處理及多模態(tài)處理等。課程還將涵蓋研究方法，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)與隨機(jī)學(xué)習(xí)方法、期望最大化算法及深度學(xué)習(xí)模型。此外，將進(jìn)一步討論大型語(yǔ)言模型在實(shí)際應(yīng)用中的進(jìn)展與技術(shù)突破。

4、AIMS5740 生成式人工智能

本課程將涵蓋生成式建模的數(shù)學(xué)與計(jì)算基礎(chǔ)，以及在工程、設(shè)計(jì)、科學(xué)和藝術(shù)中的應(yīng)用。課程內(nèi)容包括基礎(chǔ)模型、深度學(xué)習(xí)模型、變分自編碼器、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、自回歸模型（如Transformers）、神經(jīng)文本解碼、提示編程以及生成內(nèi)容檢測(cè)。還將討論生成模型在語(yǔ)言模型和多模態(tài)系統(tǒng)中的應(yīng)用，以及生成建模中的社會(huì)責(zé)任問(wèn)題。

三、選修課程

1、理論組

AIST5020 可信人工智能

CMSC5743 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高效計(jì)算

CSCI5030 機(jī)器學(xué)習(xí)理論

CSCI5150 機(jī)器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用

IERG5050 人工智能基礎(chǔ)模型、系統(tǒng)與應(yīng)用

IERG5130 機(jī)器學(xué)習(xí)中的概率模型與推理算法

IERG5350 強(qiáng)化學(xué)習(xí)

IERG5460 多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)

2、應(yīng)用組

CSCI5660 人工智能在生命科學(xué)中的高級(jí)主題

ELEG5600 智能機(jī)器人高級(jí)感知

ELEG5757 智能可穿戴電子學(xué)

ELEG5762 神經(jīng)形態(tài)硬件在類(lèi)腦計(jì)算中的應(yīng)用

ELEG5764 人工智能集成電路設(shè)計(jì)

ELEG5766 人工智能在醫(yī)學(xué)圖像分析中的應(yīng)用

FTEC5660 商業(yè)與金融科技中的代理人工智能

IERG5230 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)算法與實(shí)現(xiàn)

IERG5250 邊緣人工智能及其應(yīng)用

IERG5450 科學(xué)中的人工智能

IERG5670 計(jì)算成像系統(tǒng)與算法

ROSE5760 機(jī)器人學(xué)習(xí)

SEEM5330 語(yǔ)音與語(yǔ)言處理

3、數(shù)據(jù)分析組

ENGG5103 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

ENGG5108 大數(shù)據(jù)分析

FTEC5580 金融科技數(shù)據(jù)分析

IEMS5723 社交媒體分析

IEMS5730 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與信息處理

4、實(shí)踐與項(xiàng)目組

AIMS5760 人工智能創(chuàng)新技術(shù)商業(yè)化

AIMS5761 從商業(yè)計(jì)劃到可投資的人工智能創(chuàng)業(yè)公司

AIMS5780 人工智能實(shí)習(xí)

AIMS5790 人工智能項(xiàng)目 I

AIMS5791 人工智能項(xiàng)目 II

以上就是CUHK AI碩士課程列表和內(nèi)容說(shuō)明。如果有同學(xué)在課程學(xué)習(xí)方面存在疑問(wèn)，可以立即聯(lián)系考而思的課程顧問(wèn)，以獲得有針對(duì)性的香港中文大學(xué)課程輔導(dǎo)。通過(guò)一對(duì)一輔導(dǎo)，你將盡快解決課業(yè)問(wèn)題、充分掌握課程知識(shí)、及時(shí)消除學(xué)習(xí)難點(diǎn)，從而有更好的學(xué)業(yè)表現(xiàn)。