墨爾本大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士課程將為學(xué)生提供廣泛的高級(jí)知識(shí)基礎(chǔ)，使學(xué)生能夠跟上計(jì)算機(jī)領(lǐng)域發(fā)展的步伐，并掌握知識(shí)系統(tǒng)、編程語(yǔ)言和分布式計(jì)算、信息系統(tǒng)、數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)、空間信息科學(xué)或語(yǔ)言學(xué)中至少一個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)技能。以下是計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士項(xiàng)目為學(xué)生提供的基礎(chǔ)課程，希望對(duì)你有所幫助。

一、課程學(xué)分要求

要想獲得學(xué)位，學(xué)生必須成功完成200個(gè)學(xué)分，其中包括：

? 一門(mén)關(guān)于研究方法的必修課程（12.5學(xué)分）

? 至少兩門(mén)計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)科目（25-37.5學(xué)分）

? 至少四門(mén)選修科目（50-62.5學(xué)分）

? 一個(gè)必修研究項(xiàng)目（100學(xué)分）

二、基礎(chǔ)課程設(shè)置

1、分布式系統(tǒng)（COMP90015）

本課程旨在讓學(xué)生了解網(wǎng)絡(luò)、電子郵件、DNS 和其他有趣的分布式系統(tǒng)的基本原理。課程將討論有關(guān)分布式架構(gòu)、概念和設(shè)計(jì)的問(wèn)題，以及這些問(wèn)題如何滿足當(dāng)代分布式應(yīng)用的需求。

? 主要內(nèi)容

涵蓋的主題包括：分布式系統(tǒng)的特征、系統(tǒng)模型、進(jìn)程間通信、遠(yuǎn)程調(diào)用、間接通信、操作系統(tǒng)支持、分布式對(duì)象和組件、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、安全性、分布式文件系統(tǒng)和名稱服務(wù)。

? 學(xué)習(xí)成果

- 能夠在設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和批判性推理中應(yīng)用分布式系統(tǒng)的原理和范例。

- 展示從第一原理出發(fā)實(shí)施復(fù)雜分布式應(yīng)用的能力。

2、聲明式編程（COMP90048）

本課程旨在介紹聲明式編程語(yǔ)言和技術(shù)。

? 主要內(nèi)容

涵蓋的主題包括：破壞性更新的危險(xiǎn)；函數(shù)式編程；遞歸；強(qiáng)類型系統(tǒng)；參數(shù)多態(tài)性；代數(shù)類型；類型類；防御性編程實(shí)踐；高階編程；卷曲和部分應(yīng)用；懶惰評(píng)估；單元；邏輯編程；統(tǒng)一與解析；非確定性、搜索和回溯。

? 學(xué)習(xí)成果

- 應(yīng)用聲明式編程技術(shù)

- 用聲明式語(yǔ)言編寫(xiě)中等規(guī)模的程序

- 編寫(xiě)不同組件使用不同語(yǔ)言的程序

- 為項(xiàng)目中的每個(gè)組件任務(wù)選擇適當(dāng)?shù)恼Z(yǔ)言

3、機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論（COMP90049）

本課程旨在向?qū)W生介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)基礎(chǔ)，包括從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)原理、機(jī)器學(xué)習(xí)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及數(shù)據(jù)分析的實(shí)用技能。

? 主要內(nèi)容

涵蓋的主題包括：數(shù)據(jù)清理和規(guī)范化、監(jiān)督學(xué)習(xí)（分類、回歸、線性和非線性模型）、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)（聚類）以及機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

? 學(xué)習(xí)成果

- 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)中使用的基本數(shù)學(xué)概念

- 從第一原理推導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)模型

- 針對(duì)實(shí)際問(wèn)題設(shè)計(jì)、實(shí)施和評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)

- 針對(duì)給定的實(shí)際問(wèn)題確定正確的機(jī)器學(xué)習(xí)模型

4、人工智能自主規(guī)劃（COMP90054）

本課程的重點(diǎn)是應(yīng)用自動(dòng)規(guī)劃、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、博弈論等技術(shù)及其在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用，為推理行動(dòng)的自主代理奠定基礎(chǔ)。

? 主要內(nèi)容

涵蓋的主題包括：搜索算法和啟發(fā)式函數(shù)；經(jīng)典（人工智能）規(guī)劃；馬爾可夫決策過(guò)程；強(qiáng)化學(xué)習(xí)；博弈論；人工智能規(guī)劃中的倫理。

? 學(xué)習(xí)成果

- 將行動(dòng)推理的理論概念應(yīng)用于單一和多代理問(wèn)題

- 能夠針對(duì)給定問(wèn)題分析、設(shè)計(jì)和實(shí)施自動(dòng)規(guī)劃、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和博弈論技術(shù)

- 了解不同行動(dòng)推理方法的優(yōu)缺點(diǎn)和倫理后果

- 能夠針對(duì)行動(dòng)推理中的不同問(wèn)題，批判性地評(píng)估和選擇正確的技術(shù)

- 交流有關(guān)自動(dòng)規(guī)劃、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和博弈論的技術(shù)解決方案

5、空間數(shù)據(jù)管理（GEOM90008）

本課程將實(shí)用空間數(shù)據(jù)管理與地理信息科學(xué)的空間和時(shí)空數(shù)據(jù)表示與處理基礎(chǔ)理論相結(jié)合。課程將介紹有效、高效和大規(guī)?？臻g數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)，涵蓋了一系列概念、方法和途徑，以便在連接地理信息系統(tǒng)的現(xiàn)代空間數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)系統(tǒng)中高效地表示、查詢和檢索空間數(shù)據(jù)。

? 主要內(nèi)容

涵蓋的主題包括：空間信息的計(jì)算表示和管理的復(fù)雜性；空間數(shù)據(jù)的建模、加載、轉(zhuǎn)換、分析和檢索；數(shù)據(jù)表示（矢量、柵格和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)）；空間操作，包括幾何、拓?fù)?、面向集合和網(wǎng)絡(luò)操作；空間索引和訪問(wèn)方法，包括四叉樹(shù)和 R-樹(shù)。

? 學(xué)習(xí)成果

- 將空間信息的價(jià)值與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施管理聯(lián)系起來(lái)；

- 評(píng)估和應(yīng)用與空間信息相關(guān)的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和分析程序；

- 應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)過(guò)程管理空間和非空間關(guān)系數(shù)據(jù)；

- 在復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目中，結(jié)合高級(jí)技能，設(shè)計(jì)和使用由地理信息系統(tǒng)支持的空間數(shù)據(jù)庫(kù)；

- 展示職業(yè)道德和可持續(xù)發(fā)展、溝通和團(tuán)隊(duì)合作方面的專業(yè)技能。

6、評(píng)估用戶體驗(yàn)（INFO90004）

本課程涉及用于確定用戶體驗(yàn)特征的方法和技術(shù)，以及如何在各種情況下識(shí)別、測(cè)量和評(píng)估用戶體驗(yàn)。這需要深入理解用戶體驗(yàn)的心理學(xué)和社會(huì)學(xué)理論，并結(jié)合當(dāng)前使用的各種行業(yè)方法和工具的實(shí)用知識(shí)。在實(shí)踐方面，重點(diǎn)是學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)、論證和進(jìn)行適當(dāng)評(píng)估以及解釋評(píng)估結(jié)果所需的技能。在理論方面，特別強(qiáng)調(diào)如何在各種社會(huì)和工作環(huán)境以及各種技術(shù)中識(shí)別和評(píng)估用戶體驗(yàn)的各個(gè)方面。

? 學(xué)習(xí)成果

- 針對(duì)特定問(wèn)題選擇適當(dāng)?shù)募夹g(shù)評(píng)估方法，并從優(yōu)缺點(diǎn)的角度對(duì)這一選擇進(jìn)行評(píng)論；

- 了解用戶體驗(yàn)評(píng)估的不同數(shù)據(jù)類型以及如何解釋這些數(shù)據(jù)，包括實(shí)地觀察、訪談、自動(dòng)使用日志、錯(cuò)誤和功效測(cè)量等；

- 運(yùn)用現(xiàn)代工具和環(huán)境（包括行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)可用性測(cè)試實(shí)驗(yàn)室的工具和環(huán)境）的知識(shí)來(lái)評(píng)估交互式系統(tǒng)；

- 分析和解釋評(píng)估數(shù)據(jù)，為進(jìn)一步的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)提供依據(jù)。

以上就是墨爾本大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士基礎(chǔ)課程的主要內(nèi)容。如果你在學(xué)習(xí)上述課程時(shí)遇到問(wèn)題，可以立即聯(lián)系考而思的課程顧問(wèn)，以獲得有針對(duì)性的墨爾本大學(xué)課程輔導(dǎo)。通過(guò)輔導(dǎo)，你將及時(shí)解決課業(yè)難題，充分鞏固課程知識(shí)，全面消除學(xué)習(xí)難點(diǎn)，不斷提升專業(yè)技能，從而有更好的學(xué)業(yè)表現(xiàn)。