悉尼大學COMP5329本課程提供了深度機器學習的簡介，深度學習已作為各種應用程序中最成功，應用最廣泛的技術之一迅速出現(xiàn)。參加本課程的學生將接觸到機器學習的前沿研究，從理論，模型和算法開始，到深度學習的實施和最新進展。具體主題包括：深度神經(jīng)網(wǎng)絡的經(jīng)典體系結構，用于訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)化技術，對深度學習的理論理解以及深度學習在計算機視覺中的各種應用。

　　細節(jié)入學規(guī)則學習成果完成本單元后，您應該能夠：

　　LO1 。展示有關廣泛的深度學習應用程序的知識，例如圖像分類，對象檢測，圖像分割和人臉識別

　　LO2 。使用深度學習軟件創(chuàng)建深度學習原型

　　LO3 。評估深度學習算法

　　LO4 。展示有關深度神經(jīng)網(wǎng)絡設計和評估的主要方法以及每種方法的相對優(yōu)缺點的知識，以及它們的最合適用途

　　LO5 。將應用程序問題建模為深度學習問題

　　LO6 。應用和定制已知的深度學習算法來解決新的難題

　　LO7 。介紹深度學習原型的設計和評估，定義需求，描述設計過程和評估。

　　單元大綱

　　對于1000級和5000級單元，單元大綱將在教學的第一天前兩周提供，對于所有其他單元，單元大綱將在教學的第一天前一周提供。