倫敦大學學院的健康數(shù)據(jù)科學碩士課程涵蓋了應用于大型復雜生物醫(yī)學數(shù)據(jù)的計算和統(tǒng)計方法，以便通過醫(yī)學研究改善健康和醫(yī)療保健。作為課程的一部分，學生將了解改變醫(yī)學研究和創(chuàng)造令人興奮的商業(yè)機會的技術。那么，對于即將進入這一領域的學生來說，應該預習哪些課程以便更好地適應大學的學習生活呢？本文將為你提供詳細的建議。

倫敦大學學院健康數(shù)據(jù)科學專業(yè)的學生將學習五門必修課程和三門選修課程，并完成一篇學位論文。以下是第一學期需要學習的必修課程，你可以提前進行預習：

一、醫(yī)學基礎統(tǒng)計學（IEHC0046）

本課程旨在介紹生物醫(yī)學、流行病學和公共衛(wèi)生研究中常用的基本統(tǒng)計方法，并學習實際使用統(tǒng)計計算機軟件工具STATA。具體而言，你將學習如何使用統(tǒng)計方法分析分類和連續(xù)結(jié)果，包括計算風險比、幾率比、卡方、t 檢驗和方差分析。此外，你還將學習抽樣、樣本大小和功率計算，以及調(diào)查設計和調(diào)查分析的基礎知識。然后，你將學習如何使用經(jīng)典分析和回歸分析來處理混雜因素和效應修飾因素。

學習目標：

1、描述統(tǒng)計方法在流行病學和公共衛(wèi)生研究中的作用；

2、通過適當?shù)臄?shù)據(jù)顯示、總結(jié)和表格有效地展示結(jié)果；

3、了解抽樣變異問題以及統(tǒng)計方法在量化抽樣變異方面的作用；

4、選擇適當?shù)慕y(tǒng)計方法來分析簡單的數(shù)據(jù)集；

5、正確解釋衛(wèi)生文獻中報告的統(tǒng)計分析結(jié)果；

6、使用 STATA 進行簡單的統(tǒng)計分析；

7、解釋統(tǒng)計分析結(jié)果，并以清晰、簡明和合乎邏輯的方式介紹這些結(jié)果。

二、健康數(shù)據(jù)科學原理（CHME0012）

本課程將利用電子健康記錄介紹健康數(shù)據(jù)科學和流行病學的主要原理，并概述應用這些原理的主要研究領域。你將熟悉醫(yī)療本體、數(shù)據(jù)鏈接、精準醫(yī)療和表型電子健康記錄研究。此外，你還將了解以數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式處理健康數(shù)據(jù)的方法，如機器學習、醫(yī)學成像和自然語言處理方法。

學習目標：

1、概述電子病歷數(shù)據(jù)的主要類型，以及如何利用醫(yī)學本體來記錄醫(yī)療保健信息；

2、總結(jié)創(chuàng)建和評估電子健康記錄表型的主要優(yōu)勢和局限性；

3、解釋并實踐數(shù)據(jù)可視化的基礎；

4、總結(jié)醫(yī)學影像的重要性以及如何將醫(yī)學影像數(shù)據(jù)可視化、處理和用于研究；

5、概述和應用自然語言處理健康數(shù)據(jù)的原則，并解釋人工智能在醫(yī)療保健中的基礎；

6、了解流行病學的基本概念，如疾病頻率的測量、關聯(lián)效應和影響；

7、解釋流行病學分析中混雜、效應修飾和偏差的概念；

8、概述如何測量疾病的發(fā)病率和流行率；

9、解釋觀察性研究的主要類型（隊列研究、橫斷面研究、生態(tài)研究）。

三、使用 Python 進行健康研究編程（CHME0031）

本課程涵蓋了健康數(shù)據(jù)科學家使用Python分析和科學展示復雜健康數(shù)據(jù)所需的基本要素。你將學習如何在協(xié)作環(huán)境中為數(shù)據(jù)密集型研究構(gòu)建可靠、可讀、高效的分析程序，并學習使用庫、編碼規(guī)范、函數(shù)式和面向?qū)ο缶幊獭⒖梢暬?。此外，你還將學習包括版本控制在內(nèi)的可復制研究的基本技術。

學習目標：

1、了解 python 編程的基本原理和算法，包括主要數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)的知識；

2、應用條件和循環(huán)以及函數(shù)來實現(xiàn)代碼的可重現(xiàn)性，并使用健康數(shù)據(jù)科學所必需的關鍵模塊，包括 numpy、pandas、re 和 matplotlib；

3、對復雜的健康相關數(shù)據(jù)集進行基本統(tǒng)計和數(shù)據(jù)可視化；

4、了解面向?qū)ο缶幊?、版本控制和高性能計算?/p>

5、對解決方案進行批判性評估，能夠?qū)赡艿慕鉀Q方案進行正反兩方面的論證，并對分析結(jié)果進行描述和討論。

預習這些課程不僅可以幫助新生更好地適應倫敦大學學院的學習生活，還可以為未來的學術和職業(yè)發(fā)展打下堅實的基礎。希望每位即將進入健康數(shù)據(jù)科學專業(yè)的同學，都能通過充分的準備，在未來的學習中取得優(yōu)異的成績。

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