美國大學生數(shù)學建模競賽（MCM/ICM）是歷史最為悠久的一項數(shù)學建模賽事，起源于上世紀八十年代，主辦方為美國COMAP公司。一共有MCM、ICM兩大類型，A、B、C、D、E、F六種題型，這是目前唯一的國際性數(shù)學建模競賽。以下是MCM/ICM國際數(shù)學建模競賽備戰(zhàn)指南。

一、MCM/ICM賽題分析

美國大學生數(shù)學建模競賽（MCM/ICM）是一項國際性競賽（目前在建模比賽中唯一認可的國際賽事），賽題內(nèi)容涉及經(jīng)濟、管理、環(huán)境、資源、生態(tài)、醫(yī)學、安全、等眾多領(lǐng)域。

競賽分為兩種類型，MCM（數(shù)模競賽）和ICM（交叉學科競賽），兩種類型競賽采用統(tǒng)一標準進行。其中：

1、MCM包含A、B、C三類題型：

A：連續(xù)型

B：離散型

C：大數(shù)據(jù)

2、ICM包含D、E、F三類題型：

D：運籌學/網(wǎng)絡(luò)科學

E：環(huán)境科學

F：政府政策

MCM非常適合理工類專業(yè)或者數(shù)理基礎(chǔ)較好的同學選擇，ICM相對來說比較適合非理工類專業(yè)（比如：經(jīng)管類專業(yè)）的同學選擇。

二、MCM/ICM常用模型

雖然建模的方法很多，但常用的其實并不多，以下是一些常用的模型和算法：

1、評價模型：層次分析、Topsis(優(yōu)劣解距離法)、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)、模糊綜合評價、秩和比綜合評價、主成分分析、灰色關(guān)聯(lián)分析法。

2、預測分析模型：微分方程模型、差分方程模型、回歸分析、時間序列、馬爾可夫、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、插值擬合、混沌序列預測、小波分析預測、灰色預測模型。

3、優(yōu)化模型：數(shù)學規(guī)劃模型（多目標、單目標、0-1整數(shù)規(guī)劃等）、復雜網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、排隊論與計算機仿真、圖論、博弈論。

4、數(shù)理統(tǒng)計模型：多元分析（主成分分析、聚類分析、因子分析、判別分析、典型相關(guān)性分析等）、相關(guān)回歸分析、假設(shè)檢驗、方差檢驗、貝葉斯統(tǒng)計。

5、分類與判別算法：距離聚類(系統(tǒng)聚類)、關(guān)聯(lián)性聚類，層次聚類、貝葉斯分類與判別、SVM支持向量機、決策樹、極限學習機。

6、重要算法：蒙特卡羅算法、數(shù)據(jù)處理算法(數(shù)據(jù)擬合、參數(shù)估計、插值等)、規(guī)劃算法(線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、多元規(guī)劃、二次規(guī)劃等)、圖論算法、計算機經(jīng)典算法(動態(tài)規(guī)劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等)、最優(yōu)化理論的三大非經(jīng)典算法(模擬退火法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法)、網(wǎng)格算法和窮舉法、元胞自動機。

三、MCM/ICM隊伍組建

MCM/ICM競賽的要求是一個團隊最多可由三名同校的本科學生組成。一般來說，要想順利完成數(shù)學建模，需要三種能力，分別是：構(gòu)建模型、計算機編程、論文寫作。其中，隊伍內(nèi)一定要有1名會編程的成員，因為幾乎所有題目都離不開編程算法。

四、MCM/ICM獎項設(shè)置

- 特等獎（Outstanding Winner）

- 提名獎（Finalist）

- 一等獎（Meritorious）

- 二等獎（Honourable）

- 成功參與獎（Successful Participant）

- 不成功參賽（Unsuccessful Participant）

綜上所述，備戰(zhàn)MCM/ICM數(shù)學建模競賽需要你在多個方面付出努力。通過系統(tǒng)復習數(shù)學知識、強化問題分析能力、提升模型構(gòu)建與求解能力、注重團隊協(xié)作與溝通、錘煉論文撰寫技巧以及制定科學的備戰(zhàn)計劃等方法，相信你一定能夠在競賽中取得優(yōu)異的成績。如需國際數(shù)學建模競賽輔導，可以直接與我們聯(lián)系。