近日，美國斯坦福大學AI團隊主導的 Llama3-V 開源模型被證實套殼抄襲國內(nèi)清華與面壁智能的開源模型“小鋼炮”MiniCPM-Llama3-V 2.5，該團隊的兩位作者Siddharth Sharma和 Aksh Garg在社交平臺上就這一學術(shù)不端行為向面壁MiniCPM團隊正式道歉，并撤下模型。

作者之一的Aksh Garg表示，“我、Siddharth Sharma，以及Mustafa一起發(fā)布了Llama3-V，Mustafa為這個項目編寫了代碼，但從昨天起就無法聯(lián)系他?！?/p>

Aksh Garg說：“我們向作者道歉，并對自己沒有努力驗證這項工作的原創(chuàng)性感到失望。我們對所發(fā)生的事情承擔全部責任，并已撤下Llama3-V，再次致歉?！?/p>

另外，斯坦福人工智能實驗室主任Christopher David Manning也發(fā)文譴責這一抄襲行為，并對MiniCPM這一中國開源模型表示贊揚。

事件起源于5月29日，一個斯坦福AI 團隊在網(wǎng)絡(luò)上宣傳只需500美元就可訓練出一個超越GPT-4V的SOTA多模態(tài)大模型。隨后，網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)，該團隊的Llama3-V模型使用的模型結(jié)構(gòu)和代碼與面壁智能不久前發(fā)布的MiniCPM-Llama3-V2.5極為相似，僅修改了部分變量名。

6月2日深夜，面壁智能團隊證實，斯坦福大模型項目Llama3-V與MiniCPM一樣，可以識別出“清華簡”戰(zhàn)國古文字，“不僅對得一模一樣、連錯得都一模一樣”。這一古文字數(shù)據(jù)為研究團隊花費數(shù)月從清華簡上逐字掃描并人工標注得來，并未對外公開，證實抄襲事實。

來源：第一財經(jīng)、新聞晨報