都柏林圣三一學(xué)院統(tǒng)計(jì)信號處理課程的主要目的是為學(xué)生提供設(shè)計(jì)信息承載序列(“信號”)的最佳信號處理算法所需的理論和方法。這門課的考試分為理論考試和實(shí)踐考試，下面我們就一起來分析一下考試的考點(diǎn)都有哪些。

一、關(guān)鍵主題

1、確定性信號的變換分析策略

2、正則隨機(jī)過程的參數(shù)建模及其轉(zhuǎn)換分析

3、經(jīng)典頻率和功率譜估計(jì)方法

4、估計(jì)的維納及相關(guān)優(yōu)化策略：預(yù)測、過濾和平滑

5、非平穩(wěn)環(huán)境中自適應(yīng)信號處理的經(jīng)典方法

6、信號處理算法的概率設(shè)計(jì)：最大似然和貝葉斯策略

7、匹配轉(zhuǎn)換、分類和回歸設(shè)計(jì)

8、遞歸、有限維信號處理算法和自適應(yīng)變體的共軛設(shè)計(jì)

9、隱藏字段的推斷：經(jīng)典和貝葉斯(卡爾曼)濾波

二、考點(diǎn)解析

1、推導(dǎo)和估計(jì)信息承載信號和隨機(jī)系統(tǒng)的參數(shù)概率模型。

2、選擇與概率模型匹配(即一致)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換分析。

3、能在完全審計(jì)的隨機(jī)模型環(huán)境中，為關(guān)鍵信號處理任務(wù)(如預(yù)測、分類、(自動(dòng))回歸和狀態(tài)空間濾波)導(dǎo)出規(guī)定的(貝葉斯)解決方案。

4、推導(dǎo)出上述任務(wù)的最新經(jīng)典解決方案(最小二乘法、維納法和/或最大似然法)，并將其與上述一致貝葉斯解決方案進(jìn)行嚴(yán)格比較。

5、能在這種模型的可計(jì)數(shù)集合內(nèi)推導(dǎo)信號和系統(tǒng)模型選擇標(biāo)準(zhǔn)。

6、通過貝葉斯穩(wěn)定遺忘跟蹤非平穩(wěn)信號，并與經(jīng)典自適應(yīng)維納解進(jìn)行比較。

7、(能在Matlab中)推導(dǎo)和實(shí)現(xiàn)基于上述經(jīng)典和貝葉斯框架的遞歸有限維信號處理算法，用于在線應(yīng)用和非平穩(wěn)環(huán)境，并利用可用的開源數(shù)據(jù)集。

關(guān)于統(tǒng)計(jì)信號處理這門課的考點(diǎn)暫時(shí)就總結(jié)到這里啦。如果你需要進(jìn)一步的都柏林圣三一學(xué)院考試復(fù)習(xí)建議和提示，可以直接聯(lián)系我們喲。