計(jì)算機(jī)專業(yè)在留學(xué)生報(bào)考專業(yè)中占據(jù)著越來越重要的地位，謝菲爾德大學(xué)的計(jì)算機(jī)專業(yè)是其中之一。最近有同學(xué)咨詢?cè)撔Ｓ?jì)算機(jī)科學(xué)本科課程COM2004的核心考試內(nèi)容，下面我們就一起來了解一下期末考試前需要復(fù)習(xí)的重點(diǎn)內(nèi)容，正在備考的同學(xué)們趕緊圍觀了~

　　一、課程介紹

　　謝菲爾德大學(xué)的COM2004課程是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)計(jì)算，是計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的一門核心必修課，這個(gè)課程為機(jī)器學(xué)習(xí)和面試處理提供基礎(chǔ)介紹，但是其重點(diǎn)是在應(yīng)用上。課程的主題是是數(shù)據(jù)作為一種資源的概念，它是如何獲得的，如何為分析做準(zhǔn)備，以及最終我們?nèi)绾螐闹袑W(xué)習(xí)。它是采用一種基于Python的實(shí)用的方法，幫助學(xué)生直觀地掌握復(fù)雜的數(shù)學(xué)思想，因此在復(fù)習(xí)中，也要特別注意這些內(nèi)容。

　　二、期末復(fù)習(xí)重點(diǎn)

　　1.了解

　　分類和特征處理

　　Python編程

　　2.多元數(shù)據(jù)

　　線性代數(shù)/概率

　　正太分布

　　3.分類

　　貝葉斯決策理論

　　風(fēng)險(xiǎn)和ROC(受試者操作特征)

　　參數(shù)估計(jì)：最大似然估計(jì)

　　維數(shù)災(zāi)難和樸素貝葉斯分類器

　　4.線性分類器

　　感知器

　　異或問題

　　5.基于實(shí)例的方法

　　最近鄰和k最近鄰

　　模板匹配和編輯距離

　　6.特征選擇

　　辨別力

　　特征選擇算法

　　7.特征生成

　　降維

　　主成分分析

　　8.其他核心內(nèi)容

　　訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　規(guī)范化

　　卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　順序聚類

　　分層聚類

　　硬k均值和軟k均值聚類

　　密度估計(jì)和混合物建模

　　三、復(fù)習(xí)成果檢驗(yàn)

　　你的復(fù)習(xí)有沒有達(dá)到預(yù)期效果，可以在考試之前先自測(cè)一遍。一方面是練習(xí)題目，另一方面也要著重從一下幾個(gè)方面去檢驗(yàn)?zāi)愕膹?fù)習(xí)。

　　1.你是否能夠演示如何從數(shù)據(jù)中提取特征以供機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)使用?

　　2.是否可以展示使用ML技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模的能力?

　　3.你是否能展示在計(jì)算機(jī)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用ML的能力，例如在自然語言處理、音頻/語音處理、生物應(yīng)用和視覺處理中?

　　4.你能否使用Python進(jìn)行科學(xué)計(jì)算?

　　以上就是謝菲爾德大學(xué)COM2004數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)計(jì)算課程期末復(fù)習(xí)重點(diǎn)內(nèi)容提示，同學(xué)們?cè)趥淇歼^程中有任何問題，歡迎咨詢考而思的專業(yè)教師團(tuán)隊(duì)~