愛丁堡大學(xué)在近幾年的留學(xué)生目標(biāo)申請(qǐng)?jiān)盒Ｖ信琶絹碓娇记?，該校的?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程也是一門比較有挑戰(zhàn)的課程。最近有同學(xué)表示，快要期末考試了，希望小編能分享一些重要的例題，可以讓同學(xué)們在考試之前重點(diǎn)刷一刷題。別擔(dān)心!下面會(huì)給同學(xué)們分享一些例題，幫助大家考前突擊!

　　一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

　　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門旨在讓所有經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的同學(xué)掌握現(xiàn)代實(shí)證經(jīng)濟(jì)學(xué)及基本技術(shù)，主要涉及到的重要知識(shí)課題有統(tǒng)計(jì)學(xué)、線性回歸以及實(shí)踐回歸分析等等內(nèi)容。其中，統(tǒng)計(jì)學(xué)部分主要有概率、推斷、假設(shè)以及檢驗(yàn)，線性回歸部分包括雙變量模型、多遠(yuǎn)回歸模型、函數(shù)形式以及虛擬變量等。實(shí)踐回歸分析的內(nèi)容包含模型額選擇標(biāo)準(zhǔn)與測試、多重共線性、異方差、自相關(guān)等等。

　　二、例題展示

　　1.A sample of data consists of n observations on two variables, Y and X. The

　　true model is：Yi = β1 + β2Xi + εi, (1.1)

　　where β1 and β2 are parameters and ε is a disturbance term that satisfies the

　　usual regression model assumptions.

　　In view of the true model, Yˉ = β1 + β2ˉX + ˉε, (1.2) where Yˉ ,ˉX, and ˉε are

　　the sample means of Y , X, and ε.

　　Subtracting the second equation from the first, one obtains(1.3) Yi? = β2Xi? + ε?i,

　　where Yi? = Yi ? Yˉ , Xi? = Xi ? ˉX, and ε?i = εi ? εˉ.

　　Note that, by construction, the sample means of Y?, X?, and ε? are all equalto zero.

　　One researcher fits：(1.4) Y? = b1 + b2X

　　A second researcher fits：(1.5) Y?? = b?1 + b?2X?

　　2.比較回歸(1.4)和(1.5)，并利用簡單回歸模型中截距和斜率系數(shù)的OLS估計(jì)量的表達(dá)式，證明了b?2 = b2和b?1 = 0.

　　3. (4 points) Comparing regressions (1.4) and (1.5), demonstrate thatY??i = Y?i ? Yˉ .

　　4.從理論上解釋為什么，第二個(gè)研究者的規(guī)范(1.5)是不正確的，他應(yīng)該安裝(1.6)Y??=b2X?，在他的規(guī)范中不包括一個(gè)常數(shù)。如果第二位研究人員擬合了(1.6)而不是(1.5)，這將如何影響他對(duì)β2的估計(jì)量?放棄不必要的攔截會(huì)提高效率嗎?

　　三、答案解析

　　以上就是關(guān)于英國愛丁堡大學(xué)本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)內(nèi)容分享，同學(xué)們可以在考試之前多刷一刷類似的題目，最重要的是自己去總結(jié)這些題目當(dāng)中涉及到的知識(shí)點(diǎn)，然后重點(diǎn)鞏固和記憶。最后，小編祝愿各位同學(xué)都能順利通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的考試喲!大家在準(zhǔn)備考試的過程中遇到難題，也可以咨詢我們考而思的優(yōu)秀教師團(tuán)隊(duì)。老師們都擁有海外名校背景且積累了豐富的教學(xué)輔導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)，能夠根據(jù)大家的問題給出專業(yè)的指導(dǎo)方案。