有剛剛到美國(guó)麻省理工學(xué)院上學(xué)的留學(xué)生，還沒(méi)完全適應(yīng)那邊的學(xué)習(xí)節(jié)奏。導(dǎo)致有些同學(xué)會(huì)有看不懂課件，跟不上老師上課節(jié)奏的情況出現(xiàn)。小編收到一些同學(xué)的留言說(shuō)可不可以講解一下美國(guó)麻省理工學(xué)院本科概率與統(tǒng)計(jì)導(dǎo)論的課件?具體的課件內(nèi)容小編已經(jīng)寫(xiě)在下面啦，快來(lái)看看吧。

　　一、美國(guó)麻省理工本科概率與統(tǒng)計(jì)導(dǎo)論課件大綱

　　1.概率

　　2.計(jì)數(shù)

　　3.隨機(jī)變量，分布，分位數(shù)，平均方差

　　4.條件概率，貝葉斯定理，基本率謬誤

　　5.聯(lián)合分布，協(xié)方差，相關(guān)性，獨(dú)立性

　　6.中心極限定理

　　7.已知先驗(yàn)的貝葉斯推理，概率區(qū)間

　　8.共軛先驗(yàn)

　　9.應(yīng)用概率

　　10.未知先驗(yàn)的貝葉斯推理

　　11.頻率顯著性檢驗(yàn)和置信區(qū)間

　　12.重采樣方法:引導(dǎo)

　　13.線性回歸

　　二、美國(guó)麻省理工本科概率與統(tǒng)計(jì)導(dǎo)論課件教學(xué)目的

　　完成課程的學(xué)生在概率這方面將能夠:

　　1. 使用基本的計(jì)數(shù)技術(shù)(乘法規(guī)則，組合，排列)來(lái)計(jì)算概率和幾率。

　　2. 使用R來(lái)運(yùn)行概率場(chǎng)景的基本模擬。

　　3. 直接計(jì)算條件概率，使用貝葉斯定理，并檢查事件的獨(dú)立性。

　　4. 建立和處理離散隨機(jī)變量。特別是，理解伯努利分布，二項(xiàng)分布，幾何分布和泊松分布。

　　5. 處理連續(xù)隨機(jī)變量。特別是，了解均勻分布、正態(tài)分布和指數(shù)分布的性質(zhì)。

　　6. 知道期望和方差的意思并能計(jì)算它們。

　　7. 理解大數(shù)定律和中心極限定理。

　　8. 計(jì)算聯(lián)合分布變量之間的協(xié)方差和相關(guān)性。

　　9. 使用可用的資源(互聯(lián)網(wǎng)或書(shū)籍)和其他發(fā)行版來(lái)學(xué)習(xí)。

　　完成課程的學(xué)生在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)這方面將能夠:

　　1. 創(chuàng)建和解釋散點(diǎn)圖和直方圖。

　　2. 理解概率函數(shù)和似然函數(shù)的區(qū)別，找出模型參數(shù)的最大似然估計(jì)。

　　3. 用離散先驗(yàn)進(jìn)行貝葉斯更新，計(jì)算后驗(yàn)分布和后驗(yàn)概率。

　　4. 用連續(xù)先驗(yàn)進(jìn)行貝葉斯更新。

　　5. 利用后驗(yàn)分布構(gòu)造估計(jì)和預(yù)測(cè)。

　　6. 找到參數(shù)估計(jì)的可信區(qū)間。

　　7. 使用零假設(shè)顯著性檢驗(yàn)(NHST)來(lái)檢驗(yàn)結(jié)果的顯著性，并理解和計(jì)算這些檢驗(yàn)的p值。

　　8. 使用具體顯著性檢驗(yàn)，包括z檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)(一個(gè)和兩個(gè)樣本)、卡方檢驗(yàn)。

　　9. 找到參數(shù)估計(jì)的置信區(qū)間。

　　10. 使用自舉估計(jì)置信區(qū)間。

　　11. 計(jì)算和解釋兩個(gè)變量之間的簡(jiǎn)單線性回歸。

　　12. 建立數(shù)據(jù)與模型的最小二乘擬合。

　　上述內(nèi)容就是美國(guó)麻省理工學(xué)院本科概率與統(tǒng)計(jì)導(dǎo)論的課件內(nèi)容，對(duì)課程還有其他疑問(wèn)的同學(xué)可以聯(lián)系我們。需要課程輔導(dǎo)的同學(xué)也可以前來(lái)咨詢，我們會(huì)詳細(xì)的為你解答你所提出的問(wèn)題并幫助輔導(dǎo)你學(xué)習(xí)這門(mén)課程。