隨著科技不斷在發(fā)展進步，AI人工智能在我們的生活中隨處可見。為了更好的發(fā)展，許多高校都開設(shè)了AI的課程。今天小編來給大家介紹一下美國密蘇里大學(xué)圣路易斯分校研究生AI課程都包含了哪些內(nèi)容。

　　一、美國密蘇里大學(xué)圣路易斯分校研究生AI課程概述

　　本課程介紹了人工智能 (AI)。包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、搜索、規(guī)劃、基于知識的推理、概率推理、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理和實際應(yīng)用。

　　課程學(xué)習(xí)成果：

　　1. 使用 Python、Numpy 和 Keras 設(shè)計、訓(xùn)練和評估基本的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　2. 學(xué)習(xí)人工智能原理和方法

　　3. 了解以智能代理的形式呈現(xiàn)的 AI 構(gòu)建塊的基本理解

　　4. 評估各種搜索算法

　　5. 了解自然語言處理、感知和機器人領(lǐng)域的問題和想法

　　6. 了解人工智能的哲學(xué)基礎(chǔ)和人工智能的未來

　　7. 實現(xiàn)深度優(yōu)先搜索、廣度優(yōu)先搜索等多種人工智能算法。

　　二、美國密蘇里大學(xué)圣路易斯分校研究生AI課程作業(yè)類型

　　1. 項目作業(yè)

　　2. 繪制概念圖作為章節(jié)摘要

　　3. 部分章節(jié)有額外的作業(yè)(見章節(jié)-作業(yè)選項卡)。

　　每個概念圖都應(yīng)包含講座中討論的所有關(guān)鍵概念/想法，以獲得滿分。概念圖應(yīng)提交給各自的討論板，以便班上的其他學(xué)生可以看到它們。你需要以 jpg、jpeg 或 png 格式提交概念圖。只有提交了自己的概念圖后，才能查看班內(nèi)其他同學(xué)上傳的概念圖。所有作業(yè)都應(yīng)通過 Canvas 提交。

　　三、美國密蘇里大學(xué)圣路易斯分校研究生AI課程學(xué)術(shù)誠信問題

　　本課程中任何形式的學(xué)術(shù)不誠實行為都將導(dǎo)致該學(xué)期的成績?yōu)? F，并且會被提交給教務(wù)長辦公室，嚴(yán)重的可能會進一步紀(jì)律處分。無論它多么微不足道，都請不要使用其他學(xué)生的作業(yè)(或互聯(lián)網(wǎng)上的解決方案)來完成你的作業(yè)。討論材料是"好的"，但請獨立完成你的作業(yè)，不要一起完成，也不要分組完成。

　　以上就是美國密蘇里大學(xué)圣路易斯分校研究生AI課程的相關(guān)內(nèi)容。對上述內(nèi)容有不明白的地方，可以聯(lián)系我們的顧問老師。我們會為你詳情解答所有疑問。