曼徹斯特大學(xué)生物信息學(xué)課程向?qū)W生介紹了基本的實(shí)用分子序列和結(jié)構(gòu)分析技術(shù)、工具和資源(包括分子進(jìn)化和系統(tǒng)發(fā)育)，并提供了轉(zhuǎn)錄組學(xué)和比較基因組學(xué)的概述。重點(diǎn)是應(yīng)用生物信息學(xué)和計(jì)算分析解決實(shí)際研究場(chǎng)景中的問(wèn)題。這門(mén)課的難度不低，那么正在學(xué)習(xí)該課程的同學(xué)要如何才能避免掛科呢？

一、掌握評(píng)估重點(diǎn)

生物信息學(xué)課程的評(píng)估主要側(cè)重于以下幾個(gè)方面：

1、理解生物系統(tǒng)和分子功能的復(fù)雜性

2、了解一系列生物信息學(xué)和組學(xué)分析工具、資源和數(shù)據(jù)庫(kù)

3、理解蛋白質(zhì)組、基因組和轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)類型

4、了解基因組測(cè)序的方法

5、理解并應(yīng)用基因組分析方法

6、理解分子進(jìn)化和系統(tǒng)發(fā)育的基本原理并應(yīng)用方法

7、理解支持常用分析工具的模式識(shí)別概念

8、了解當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)和分析工具的局限性

9、理解綜合分析和解釋資源產(chǎn)出的重要性

10、獲得生物數(shù)據(jù)實(shí)際分析的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

二、了解評(píng)估方式

1、序列分析：實(shí)際作業(yè)書(shū)面報(bào)告，字?jǐn)?shù)不超過(guò)1500字，權(quán)重33.33%；

2、基因組學(xué)：實(shí)踐作業(yè)書(shū)面報(bào)告，字?jǐn)?shù)不超過(guò)1500字，權(quán)重33.33%；

3、系統(tǒng)發(fā)生學(xué)和結(jié)構(gòu)生物學(xué)：實(shí)踐作業(yè)書(shū)面報(bào)告，字?jǐn)?shù)不超過(guò)1500字，權(quán)重33.33%。

三、了解學(xué)習(xí)方法

講座和研討會(huì)之后，同學(xué)要完成一系列內(nèi)置的MCQ測(cè)驗(yàn)，這些測(cè)驗(yàn)涵蓋了課程的各個(gè)方面。對(duì)于每個(gè)MCQ測(cè)驗(yàn)，答案都將被計(jì)算并傳遞給同學(xué)，表明獲得了多少正確答案，如果有錯(cuò)誤，錯(cuò)誤是什么以及為什么。如果某個(gè)測(cè)驗(yàn)結(jié)束時(shí)的分?jǐn)?shù)很低，建議同學(xué)重新瀏覽該部分的相關(guān)內(nèi)容，以更好地利用背景信息，并最終重新參加MCQ測(cè)試。準(zhǔn)備MCQ考試時(shí)，同學(xué)能夠使用MCQ測(cè)驗(yàn)作為在整個(gè)課程中鞏固一系列生物信息學(xué)概念的一種方式。

四、熟悉閱讀材料

推薦同學(xué)閱讀以下書(shū)籍：

1、Higgs, P. & Attwood, T.K. (2005) Bioinformatics & molecular evolution. Blackwell.

2、Attwood, T.K. & Parry-Smith, D.J. (1999) Introduction to bioinformatics. Pearson Education.

3、Zvlebil, M. & Baum, J.O. (2007) Understanding Bioinformatics. Garland Science.

正在學(xué)習(xí)曼徹斯特大學(xué)生物信息學(xué)課程的同學(xué)如果能提前掌握好評(píng)估重點(diǎn)，有針對(duì)性地進(jìn)行學(xué)習(xí)，同時(shí)注重MCQ測(cè)驗(yàn)，并能抽出時(shí)間閱讀推薦的書(shū)籍，應(yīng)該就能避免掛科。