莫納什大學(xué)FIT1045課程主要介紹了編程基礎(chǔ)和Python語言。課程提供了程序設(shè)計(jì)和算法實(shí)現(xiàn)的基本理解，以解決簡單的問題?；镜木幊炭刂平Y(jié)構(gòu)、內(nèi)置的復(fù)雜數(shù)據(jù)類型和模塊化機(jī)制將在Python中呈現(xiàn)。課程的主要內(nèi)容梳理如下。

一、主要內(nèi)容梳理

1、算法和計(jì)算問題，用Python表達(dá)事物；

2、自定義Python函數(shù)和模塊、邏輯語句、條件和循環(huán)控制流、歐幾里德算法；

3、集合和其他可迭代對(duì)象、復(fù)雜的輸入數(shù)據(jù)(以及如何從文件中讀取數(shù)據(jù))、for循環(huán)、范圍；

4、Python值表示和程序執(zhí)行，選擇排序和插入排序；

5、圖抽象數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其表示，不變量；

6、算法的計(jì)算成本，減治法，二分搜索法算法；

7、算法分析，分治法；

8、遞歸、堆棧和隊(duì)列抽象數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、圖形遍歷算法(廣度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索)；

9、轉(zhuǎn)治法、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和過濾操作；

10、線性方程組、高斯消去法、組合優(yōu)化問題、貪婪算法和Prim最小生成樹算法；

11、強(qiáng)力范式，回溯，指數(shù)和階乘時(shí)間復(fù)雜性

12、決策問題和復(fù)雜性類P和NP，NP-完全性，頂點(diǎn)覆蓋，團(tuán)和哈密爾頓圈，多項(xiàng)式簡化。

二、主要學(xué)習(xí)目標(biāo)

1、有效地使用計(jì)算機(jī)程序中的變量、條件和循環(huán)；

2、設(shè)計(jì)、構(gòu)建和測(cè)試簡單的程序，包括用戶定義函數(shù)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；

3、通過發(fā)現(xiàn)和利用庫來高效地編寫程序；

4、在團(tuán)隊(duì)中實(shí)施良好的編程實(shí)踐，包括單元測(cè)試、基本文檔和可讀性。

綜上所述，莫納什大學(xué)FIT1045課程涵蓋的關(guān)鍵主題有基本輸入和輸出，程序控制結(jié)構(gòu)，基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和模塊化程序結(jié)構(gòu)。課程內(nèi)容涉及算法開發(fā)、迭代和遞歸、算法效率和算法局限性的問題解決策略和方法。