昆士蘭大學(xué)研究生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程ECON7331介紹了一般線性模型理論，主題涵蓋：最小二乘法，廣義矩法，自相關(guān)和異方差誤差規(guī)范。課程詳情如下。

一、關(guān)鍵主題

1、線性代數(shù)與回歸：統(tǒng)計(jì)概念和矩陣代數(shù)；線性回歸模型。

2、線性回歸幾何1：向量空間幾何；OLS幾何學(xué)。

3、線性回歸幾何2：關(guān)于線性回歸的更多信息。

4、OLS1的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)：有限樣本性質(zhì)，一致性，效率。

5、OLS2的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)：更多關(guān)于OLS的統(tǒng)計(jì)特性。

6、假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間1：一些常見(jiàn)的分布；精確和大樣本測(cè)試。

7、假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間2：關(guān)于假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間的更多信息。

8、廣義最小二乘法(GLS)：GLS估計(jì)量；FGLS。

9、工具變量回歸

10、最大似然估計(jì)

11、有限因變量模型

12、ML，多元模型：GMM和最大似然估計(jì)

二、主要目標(biāo)

1、理解向量空間和子空間的概念。

2、熟練使用矩陣代數(shù)。

3、了解一般線性模型。

4、推導(dǎo)OLS估計(jì)量。

5、理解OLS估計(jì)量的有限樣本性質(zhì)。

6、研究OLS估計(jì)量的漸近性質(zhì)。

7、推導(dǎo)GLS估計(jì)量并研究其性質(zhì)。

8、使用工具變量。

9、理解GMM估計(jì)背后的理論背景，理解并應(yīng)用GMM，理解最大似然估計(jì)。

昆士蘭大學(xué)ECON7331課程將通過(guò)數(shù)據(jù)分析和簡(jiǎn)短報(bào)告、問(wèn)題解決練習(xí)、項(xiàng)目(任務(wù)和簡(jiǎn)要研究報(bào)告)對(duì)同學(xué)的學(xué)習(xí)成果進(jìn)行評(píng)估，關(guān)于評(píng)估的細(xì)節(jié)我們之后會(huì)為同學(xué)詳細(xì)介紹。