在論文寫作中,我們常常需要用數(shù)據(jù)支持一些觀點的討論或者證明一些現(xiàn)象。而選擇有意義的數(shù)據(jù)則可以幫助我們提高discussion的可信度和可靠度。因此,選擇有意義的數(shù)據(jù)可以幫助我們提高essay和dissertation的質(zhì)量。一般來說,有以下幾點可以幫助我們選擇有意義的數(shù)據(jù)。
首先,我們需要確定的是discussion需要什么樣的數(shù)據(jù),既我們的主題是什么。例如,我們的discussion是圍繞COVID-19的疫情對某些國際品牌的影響。那么,我們需要找的數(shù)據(jù)可以是一些相關(guān)國際品牌的銷售數(shù)據(jù),盈利數(shù)據(jù)和門店數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以幫助我們分析這些品牌是否在COVID-19疫情期間實現(xiàn)了盈利的增長和品牌的擴張。抑或COVID-19帶來的負(fù)面影響會讓這些品牌在疫情期間利潤下滑。因此,確定了主題之后,我們才能知道哪些數(shù)據(jù)可以支持我們的討論。
其次,我們需要找可靠的數(shù)據(jù)來源。通常情況下,針對不同的數(shù)據(jù),可靠的來源也不盡相同。當(dāng)我們通過網(wǎng)絡(luò)搜索查找數(shù)據(jù)的時候,可能很多情況下會被引導(dǎo)到一些以blog之類為域名的網(wǎng)站中。一般來說,這一類的數(shù)據(jù)最好是不要用,這些數(shù)據(jù)可能是blogger自己總結(jié)的,或者引用不明來源的。這樣的數(shù)據(jù)可信度不高,也會影響我們這個論文的學(xué)術(shù)價值和可信度。因此,這一類的網(wǎng)站可以作為一個參考,但是最好不用引用到discussion中。那么,什么樣的數(shù)據(jù)來源才可靠呢?
一般而言,不同的數(shù)據(jù)類型都有相對應(yīng)的數(shù)據(jù)來源。例如,當(dāng)我們在討論世界經(jīng)濟形勢的時候,我們可以查找WORLD BANK或者OECD公布的GDP數(shù)據(jù)等等來了解各國的經(jīng)濟發(fā)展和總體的經(jīng)濟趨勢。又比如,我們在討論某些品牌的performance的時候,可以引用相關(guān)品牌的annual report。在annual report中,我們可以找到該品牌近幾年的銷售數(shù)據(jù)和盈利數(shù)據(jù)。不同的品牌之間可以通過對比它們的annual report中的數(shù)據(jù),從而達(dá)到對比分析不同品牌performance的目的。而有些整體市場的數(shù)據(jù)則可以通過statista.com之類網(wǎng)站查找。一些商務(wù)咨詢公司,如McKinsey之類的也會發(fā)布一些行業(yè)報告和市場趨勢報告。這些報告都是很好的數(shù)據(jù)來源。
第三,我們在做一些desk research的時候,可能會用到一些二手?jǐn)?shù)據(jù)來回答我們的research question。比如,我們的research question是關(guān)于consumer online purchasing behaviour的。這個時候,我們可能可以從com或者一些blog中找到相關(guān)的數(shù)據(jù)。但是,如上所述,blog中的數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)性和可信度可能不高。因此,這一類數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)從一些相關(guān)領(lǐng)域的academic paper或者商務(wù)咨詢公司的行業(yè)報告中獲得。通過這些渠道,我們可以獲得相關(guān)的問卷數(shù)據(jù)或者行業(yè)數(shù)據(jù)。例如,online purchasing percentage或者demographic features of online consumers。
總而言之,要選擇有意義的數(shù)據(jù),我們需要做到兩點。第一便是知道我們需要的數(shù)據(jù)是關(guān)于什么方面的。只要找到了對應(yīng)主題的數(shù)據(jù)才能保證數(shù)據(jù)在discussion中的意義。第二便是找到可靠的數(shù)據(jù)來源。通過這些步驟,我們才能保證discussion中的數(shù)據(jù)的可信度和有效性。
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