在作業(yè)的評分標準中，reference list的質(zhì)量也是評分的參考內(nèi)容之一。所以，在選擇論文的reference的時候，我們更需要考慮到文獻的質(zhì)量，以便幫我們的論文加分。在選擇reference的時候，我們需要考慮reference的來源。一般來說，Wikipedia等等百科網(wǎng)站都不是可靠的文獻來源。Wikipedia等等百科是可以被用戶任意修改的，因此，這類資料的權(quán)威性較弱。百科資料可以用來幫助我們了解關(guān)于一些概念的大致情況。但是，在論文的寫作中，我們需要更有學術(shù)性的文獻來支持我們的討論。一般來說，論文的reference 來源應(yīng)當是學校的線上圖書館，或者谷歌學術(shù)和谷歌圖書等academic articles的資料庫。

　　總體來說，我們要找的文獻首先要求來源可靠，需要是正規(guī)的學術(shù)論文期刊或者圖書。其次，reference和我們研究的題目需要緊密相關(guān)。在搜索reference的過程中，我們會用key words來搜索相關(guān)文獻。而因為研究的不同，有些文獻雖然同樣是研究某個主題的，但是其研究方向或者研究的主體和我們的dissertation關(guān)系不大。這個時候，我們應(yīng)當將這些文獻逐個瀏覽，從而篩選出合適的reference。例如，我們在做green marketing for luxury fashion brand的研究的時候，我們在學術(shù)期刊中可以找到很多關(guān)于green marketing的研究，如green marketing for food或者green marketing for automobile。但是，這些研究的主體是不同的市場和不同的目標客戶，因此，這些研究的結(jié)論可能對我們的discussion幫助不大。我們需要有選擇地引用這些文獻。通過瀏覽abstract和相關(guān)的research design之后，我們可以決定是否采用這些reference。

　　除了academic journal，reference中還應(yīng)當包含一些數(shù)據(jù)庫的文獻。例如我們在做背景分析的時候，市場的經(jīng)濟狀況或者某個市場的demographic situation都可能會影響到市場背景和行業(yè)趨勢。因此，我們需要選擇可靠的數(shù)據(jù)庫來獲取這些資源。在選擇數(shù)據(jù)庫的時候，我們一定要記得，dissertation，essay和report中都不應(yīng)該采用Wikipedia這樣的百科包含的數(shù)據(jù)。在這個部分，我們可以采用World Bank，WTO，聯(lián)合國各個組織網(wǎng)站中的數(shù)據(jù)或者各國央行以及政府機構(gòu)網(wǎng)站中的數(shù)據(jù)。同時，一些academic articles會運用到一些數(shù)據(jù)用來做背景分析。這些數(shù)據(jù)也可以運用到我們的論文中。但是，我們需要注意的是，這些academic articles的行文時間可能比較久遠了，一些市場數(shù)據(jù)會有各種變化。因此，在選擇數(shù)據(jù)部分的reference的時候，我們還是選用比較接近目前年份的數(shù)據(jù)會好一些。

　　最后我們要注意的是reference的行文年代。雖然有些理論形成年代是在二十世紀八九十年代，也還能運用至今，但是，我們在選擇reference的時候，還是需要注意一下reference的年代。一般來說，我們在選擇reference的時候，如果是academic articles，那么最好是選擇十年之內(nèi)甚至是五年之內(nèi)的期刊文章是最好的。因為這些比較新的內(nèi)容更能體現(xiàn)市場的變化。在選擇數(shù)據(jù)的時候，最好是能獲得當年的數(shù)據(jù)。而有些人口普查數(shù)據(jù)是幾年更新一次的，我們也應(yīng)當選擇最新的一次人口普查數(shù)據(jù)?？偠灾瑪?shù)據(jù)和reference一定不要采用年代太過久遠的。

　　以上便是我們選擇參考文獻時應(yīng)當注意的一些內(nèi)容了。