空間數(shù)據(jù)分析可用于求解復(fù)雜的位置問題、查找模式、評估趨勢并做出決策。空間數(shù)據(jù)分析不只是映射,還可以幫助研究地點(diǎn)的特征及其之間的關(guān)系以及為決策提供一些新的視角。因此掌握Spatial data analysis空間數(shù)據(jù)分析的技能還是很有必要的,本次考而思為同學(xué)們帶來的就是關(guān)于空間數(shù)據(jù)分析課程重點(diǎn)的相關(guān)內(nèi)容了,有興趣的同學(xué)可不要錯(cuò)過哦。
Spatial data analysis空間數(shù)據(jù)分析是指一組基于空間數(shù)據(jù)旨在查找模式、檢測異?;驒z驗(yàn)假設(shè)和理論的技術(shù)。更嚴(yán)格地說,當(dāng)且僅當(dāng)分析對象的重定位下其結(jié)果不是不變的,即該位置很重要,則分析技術(shù)才具有空間性。經(jīng)過空間數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)必須記錄某些空間內(nèi)現(xiàn)象的位置,通常即地球表面和近表面的空間,換句話說就是地理域。
Spatial data analysis空間數(shù)據(jù)分析課程的優(yōu)點(diǎn):
通過及時(shí)更新數(shù)據(jù)集,組織可以輕松執(zhí)行分析。
更新的信息可以及時(shí)推廣到消費(fèi)者。
空間數(shù)據(jù)庫同時(shí)存儲(chǔ)矢量和柵格數(shù)據(jù),因此可用于解決盡可能多的業(yè)務(wù)問題。
矢量和柵格數(shù)據(jù)的混合產(chǎn)生了一種功能強(qiáng)大的產(chǎn)品,可以解決各種經(jīng)濟(jì)和與地球相關(guān)的問題。
空間數(shù)據(jù)與非空間數(shù)據(jù)(如土壤信息、城市人口)相結(jié)合,可以成為豐富的知識來源。
在現(xiàn)有信息的幫助下,可以徹底完成決策和戰(zhàn)略規(guī)劃。
數(shù)據(jù)會(huì)定期更正和更新,因此分析來自系統(tǒng)的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的可能性非常低。
空間數(shù)據(jù)可以與激光雷達(dá)等各種其他技術(shù)集成,以創(chuàng)建各種模型。
Spatial data analysis空間數(shù)據(jù)分析課程基礎(chǔ)知識:
空間數(shù)據(jù)可以以多種格式存在,并且包含的不僅僅是特定于位置的信息。要正確理解和了解有關(guān)空間數(shù)據(jù)的更多信息,有幾個(gè)關(guān)鍵術(shù)語可以幫助您更流利地使用空間數(shù)據(jù)的語言。
矢量:
矢量數(shù)據(jù)最好被描述為現(xiàn)實(shí)世界的圖形表示。矢量數(shù)據(jù)主要有三種類型:點(diǎn)、線和面。連接點(diǎn)創(chuàng)建線,連接線創(chuàng)建封閉區(qū)域創(chuàng)建面。矢量最適用于表示地球表面上物體或特征的泛化。矢量數(shù)據(jù)和稱為 shapefiles (.shp) 的文件格式有時(shí)可以互換使用,因?yàn)槭噶繑?shù)據(jù)最常存儲(chǔ)在 .shp 文件中。
柵格:
柵格數(shù)據(jù)是以像素網(wǎng)格顯示的數(shù)據(jù)。柵格中的每個(gè)像素都有一個(gè)值(無論是顏色還是測量單位),用于傳達(dá)有關(guān)相關(guān)元素的信息。柵格通常指影像。然而,在空間世界中,這可能特指正射成像,即從衛(wèi)星或其他航空設(shè)備拍攝的照片。柵格數(shù)據(jù)質(zhì)量因分辨率和手頭任務(wù)而異。
屬性:
空間數(shù)據(jù)包含的信息不僅僅是地球表面上的某個(gè)位置。描述要素的任何其他信息或非空間數(shù)據(jù)稱為屬性??臻g數(shù)據(jù)可以包含任意數(shù)量的附加屬性,這些屬性與有關(guān)位置的信息有關(guān)。例如,您可能有一個(gè)顯示城市市區(qū)內(nèi)建筑物的地圖。除了位置之外,每座建筑物還可能具有其他屬性,例如使用類型(住房,商業(yè)等),建造年份以及有多少層。
地理坐標(biāo)系:
要確定地球表面上的確切位置,請使用地理坐標(biāo)系。通常,x軸和y軸用于數(shù)學(xué)系統(tǒng),但在地理學(xué)中,軸被稱為緯度線(東西向的水平線)和經(jīng)度線(南北向的垂直線)。每個(gè)軸表示該線相對于地球中心定向的角度,因此單位以度 (°) 為單位進(jìn)行測量。
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