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數(shù)據(jù)科學碩士學習目標
《哈佛商業(yè)評論》將數(shù)據(jù)科學標記為“ 21世紀最性感的工作 ”。如果它們意味著數(shù)據(jù)科學領域的工作正在急劇增加，數(shù)據(jù)科學家可以在健康，零售或生態(tài)等各個領域工作，并且數(shù)據(jù)科學家的薪水很高，那么它們就是當場。畢竟，我們每天要創(chuàng)建超過2.5艾字節(jié)的數(shù)據(jù)。有人需要弄清這一切。
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學術寫作班課
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課件講解
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論文輔導
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掛科appeal
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選課指導
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學術寫作班課
了解海外留學生學術寫作類型、寫作格式以及寫作標準等。共計開設學術寫作班課34期，班課分為本科階段以及碩士階段，不同階段定制不同授課大綱。
獲悉詳情
數(shù)據(jù)科學碩士學習目標
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序號課程名稱課程碼英文
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51數(shù)據(jù)科學的統(tǒng)計推斷Statistical inference for data science
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54高級統(tǒng)計建模Advanced statistical modelling
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55時間序列預測Time series forecasting
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57集群和云計算多媒體技術Cluster and cloud computing Multimedia technologies
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61商業(yè)數(shù)據(jù)科學Data science for business
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62應用離散數(shù)學專題Topics in applied discrete mathematics
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63數(shù)學編程和優(yōu)化主題Topics in mathematical programming and optimization
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64財務數(shù)據(jù)分析Financial data analysis
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65高級量化風險管理和金融Advanced quantitative risk management and finance
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66空間數(shù)據(jù)分析Spatial data analysis
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67數(shù)據(jù)科學編程Programming for data science
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68數(shù)據(jù)挖掘技術Data mining techniques
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70網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法Statistical methods for network data
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72數(shù)據(jù)科學項目Data Science Project
Master of Data Science
數(shù)據(jù)科學碩士輔導師資
- Johna
- Johna
- 教育背景：
- 加州大學伯克利分校 機械工程 碩士
加州大學伯克利分校 機械工程 學士 - 教學經(jīng)驗：
- 教學科目：機械工程、機械動力學、高等數(shù)學等，累計輔導課時1000+。
? 熟機械工程領域具備扎實的學術背景和專業(yè)知識，在機械工程領域進行了深入研究，并掌握了先進的機械工程理論和應用。
? 具備深厚的機械工程學科專業(yè)性，在機械工程的基本理論和實踐應用方面有深入的了解。
? 注重培養(yǎng)學生的工程設計能力。通過項目研究和設計任務，能夠引導學生進行創(chuàng)新的工程設計，培養(yǎng)他們的創(chuàng)造力和問題解決能力。
- Durante
- Durante
- 教育背景：
- 康奈爾大學 物理學 博士
- 教學經(jīng)驗：
- ? 擅長科目：數(shù)學、物理、計算機，累計輔導課時600+。
? 在物理學領域具備深厚的學術背景和專業(yè)知識，經(jīng)歷了系統(tǒng)的研究培訓，熟悉最新的科研進展和學術動態(tài)，能夠將前沿的物理知識和研究成果融入到教學中。
? 注重啟發(fā)式學習和實踐導向。鼓勵學生主動參與學習過程，提出問題、進行獨立思考和實驗設計。
? 在科學研究方面有豐富的經(jīng)驗。將科學研究的思維方式和方法論引入教學中，培養(yǎng)學生的科學思維和問題解決能力。
- Angelia
- Angelia
- 教育背景：
- 倫敦大學學院 歷史學 碩士
上海外國語?學 英美社會?化 碩士 - 教學經(jīng)驗：
- ? 教學科目：文學、歷史、英語、學術論文輔導等，累計輔導課時500+。
? 在多個學科領域都有扎實的學術背景，可以為學生提供深入的歷史知識和分析能力。
?對英美社會和文化有著深入的理解，跨學科的背景能夠將多個學科的知識融入到教學中，幫助學生更全面地理解相關內容。
- 郭老師
- 郭老師
- 教育背景：
- 浙江農(nóng)林大學風景園林學士
墨爾本大學景觀建筑碩士 - 教學經(jīng)驗：
- ? 景觀建筑設計、城市設計、生態(tài)環(huán)境研究、學術寫作、數(shù)據(jù)收集與分析、批判性思維等核心專業(yè)教育。
? 多年國內外研學景觀，注重教學質量舉例及互動。
? 基礎知識扎實、科研經(jīng)驗豐富、可以理論結合實踐提高學生的知識和技能。
Master of Data Science
數(shù)據(jù)科學碩士輔導案例
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澳洲數(shù)據(jù)科學資訊
澳洲數(shù)據(jù)科學問答
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