首頁>英國生物信息學碩士Bioinformatics MSc
生物信息學碩士學習目標
生物信息學理學碩士將生物信息學的基本技能與計算機程序設計，分子生物學和研究方法的專業(yè)技能相結合。 我們獨特的跨學科課程匯集了來自整個大學的高度評價的教學資源和研究專家，使您有能力在生物信息學行業(yè)或學術界取得成功。
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學術寫作班課
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課件講解
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論文輔導
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掛科appeal
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選課指導
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學術寫作班課
了解海外留學生學術寫作類型、寫作格式以及寫作標準等。共計開設學術寫作班課34期，班課分為本科階段以及碩士階段，不同階段定制不同授課大綱。
獲悉詳情
生物信息學碩士學習目標
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序號課程名稱課程碼英文
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1生物信息學中的高通量技術High-Throughput Technologies in Bioinformatics
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4生物學家入門編程Introductory Programming for Biologists
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5生物信息學研究技能Research Skills for Bioinformatics
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7數(shù)值技能（統(tǒng)計和數(shù)學）Numeric Skills (Statistics and Mathematics)
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8細胞和分子生物學基礎Fundamentals of Cell and Molecular Biology
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9生物信息學的計算環(huán)境Computing Environments for Bioinformatics
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10比較與進化基因組學Comparative and Evolutionary Genomics
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11生物信息學電子科學e-Science for Bioinformatics
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Bioinformatics MSc
生物信息學碩士輔導師資
- Johna
- Johna
- 教育背景：
- 加州大學伯克利分校 機械工程 碩士
加州大學伯克利分校 機械工程 學士 - 教學經驗：
- 教學科目：機械工程、機械動力學、高等數(shù)學等，累計輔導課時1000+。
? 熟機械工程領域具備扎實的學術背景和專業(yè)知識，在機械工程領域進行了深入研究，并掌握了先進的機械工程理論和應用。
? 具備深厚的機械工程學科專業(yè)性，在機械工程的基本理論和實踐應用方面有深入的了解。
? 注重培養(yǎng)學生的工程設計能力。通過項目研究和設計任務，能夠引導學生進行創(chuàng)新的工程設計，培養(yǎng)他們的創(chuàng)造力和問題解決能力。
- Durante
- Durante
- 教育背景：
- 康奈爾大學 物理學 博士
- 教學經驗：
- ? 擅長科目：數(shù)學、物理、計算機，累計輔導課時600+。
? 在物理學領域具備深厚的學術背景和專業(yè)知識，經歷了系統(tǒng)的研究培訓，熟悉最新的科研進展和學術動態(tài)，能夠將前沿的物理知識和研究成果融入到教學中。
? 注重啟發(fā)式學習和實踐導向。鼓勵學生主動參與學習過程，提出問題、進行獨立思考和實驗設計。
? 在科學研究方面有豐富的經驗。將科學研究的思維方式和方法論引入教學中，培養(yǎng)學生的科學思維和問題解決能力。
- Angelia
- Angelia
- 教育背景：
- 倫敦大學學院 歷史學 碩士
上海外國語?學 英美社會?化 碩士 - 教學經驗：
- ? 教學科目：文學、歷史、英語、學術論文輔導等，累計輔導課時500+。
? 在多個學科領域都有扎實的學術背景，可以為學生提供深入的歷史知識和分析能力。
?對英美社會和文化有著深入的理解，跨學科的背景能夠將多個學科的知識融入到教學中，幫助學生更全面地理解相關內容。
- 郭老師
- 郭老師
- 教育背景：
- 浙江農林大學風景園林學士
墨爾本大學景觀建筑碩士 - 教學經驗：
- ? 景觀建筑設計、城市設計、生態(tài)環(huán)境研究、學術寫作、數(shù)據(jù)收集與分析、批判性思維等核心專業(yè)教育。
? 多年國內外研學景觀，注重教學質量舉例及互動。
? 基礎知識扎實、科研經驗豐富、可以理論結合實踐提高學生的知識和技能。
Bioinformatics MSc
生物信息學碩士輔導案例
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