課程內(nèi)容：

本課程基于先修課程COMP34711：自然語言處理課程所涵蓋的概念，將使學(xué)生能夠更深入地了解機器如何分析和識別自然語言表達的含義。在課程中，學(xué)生將獲得實際經(jīng)驗，研究一系列自然語言理解任務(wù)的解決方案。這將使學(xué)生掌握開發(fā)實際應(yīng)用技術(shù)的必要知識，從而實現(xiàn)人與機器之間的溝通，而機器已經(jīng)變得越來越普遍和不可或缺。

課程目標：

1、向?qū)W生介紹使機器能夠理解和解釋自然語言的概念和計算方法；

2、解釋自然語言理解的各種任務(wù)，并概述這些任務(wù)的解決方案及其實際應(yīng)用。

課程大綱：

- 自然語言理解導(dǎo)論；任務(wù)制定和應(yīng)用

- 意義表示：句子的符號解析和邏輯表示

- 基于向量的表示

- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)語言模型

- 模型評估

- 序列分類和文本推論及應(yīng)用

- 序列標注及應(yīng)用

- 機器閱讀理解及其應(yīng)用

- 序列到序列翻譯及其應(yīng)用

- NLU最新方法的局限性和弱點

學(xué)習成果：

通過本課程的學(xué)習，學(xué)生將能夠：

1、討論不同自然語言理解任務(wù)的序列處理任務(wù)，例如序列分類、序列到序列的翻譯和序列標記。

2、區(qū)分不同類型的解析算法，并將其應(yīng)用于自然語言數(shù)據(jù)以產(chǎn)生意義表示。

3、比較命名實體識別和情感分析等任務(wù)的不同方法。

4、將自然語言理解任務(wù)與問答和對話代理等應(yīng)用聯(lián)系起來。

5、為自然語言理解任務(wù)開發(fā)解決方案，并將其應(yīng)用于現(xiàn)實問題。